在全球產(chǎn)業(yè)競爭格局發(fā)生重大調(diào)整的今天，智能制造日益成為未來制造業(yè)發(fā)展重大趨勢和核心內(nèi)容，也是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢必然選擇。談到智能制造，企業(yè)家們幾乎無一不提及人工智能。
2017年提到人工智能，再也不是電影里冰冷的機(jī)器人，不再是離我們生活千里之外的未來，Alphago戰(zhàn)勝了圍棋領(lǐng)域最后的“柯潔”，Al-Maths完成了人類的考試……2017年已然成為了人工智能元年。
2017年，國務(wù)院也發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。
智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合，是我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共同使能技術(shù)。智能制造對應(yīng)的是第四次工業(yè)革命，在其9大技術(shù)支柱中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和工業(yè)大數(shù)據(jù)是基于分布式和連接的三大基礎(chǔ)，工業(yè)機(jī)器人和3D打印是兩大硬件工具，知識工作自動化和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全是兩大軟件支持，而虛擬現(xiàn)實(shí)與人工智能是面向未來的兩大牽引技術(shù)。
人工智能是一種機(jī)器智能，是由機(jī)器來仿真或者來模擬人智能的系統(tǒng)或者學(xué)科。隨著第三次人工智能浪潮的到來，通過“機(jī)器學(xué)習(xí)”與“深度學(xué)習(xí)”，用計(jì)算機(jī)來模擬人的思維過程和智能行為的研究得到極大發(fā)展。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在語音識別和圖像識別這些領(lǐng)域后，取得的突破尤其明顯。在人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼發(fā)展的同時(shí)，問題也隨之而來，需予以警惕。
首先，智能制造思維有待提高。中國航空工業(yè)集團(tuán)信息技術(shù)中心首席顧問寧振波認(rèn)為，智能制造更重要的是一種思想而不是一門技術(shù)，對于不同的企業(yè)要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。
其次，企業(yè)數(shù)字化程度太低。數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，是核心競爭力，中國制造業(yè)大而不強(qiáng)，核心是研發(fā)能力不強(qiáng)。當(dāng)前，中國90%的企業(yè)還沒有跨入數(shù)字化的大門。
第三，智能產(chǎn)業(yè)過剩已經(jīng)顯現(xiàn)。以機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為例，作為智能制造領(lǐng)域的高端核心產(chǎn)業(yè)，在尚未完成智能化的同時(shí)，低端化和產(chǎn)能過剩已經(jīng)顯現(xiàn)。人類所有的工作里面，機(jī)器人能夠取代的其實(shí)很少，不能對機(jī)器人太迷信，否則就會陷入同質(zhì)化惡性競爭的陷阱。
人工智能的快速崛起為中國經(jīng)濟(jì)帶來新機(jī)遇。工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長安筱鵬表示，中德兩國早在2014年11月便簽署了《中德合作行動綱要》，建議今后繼續(xù)加強(qiáng)中德之間的合作，圍繞智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、機(jī)器人、工業(yè)軟件等領(lǐng)域，在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、人才、園區(qū)等多層次展開合作，在新一輪全球制造業(yè)發(fā)展浪潮中尋求更廣闊的發(fā)展空間。
人工智能的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了兩起兩落，現(xiàn)在正處于第三次蓬勃興起的大好時(shí)期。我們現(xiàn)在要實(shí)現(xiàn)的智能制造，是基于人造智能而非僅僅是人工智能的智能制造。以這兩種智能技術(shù)為主體，兼顧其他智能技術(shù)，是今后智能制造技術(shù)的主流發(fā)展方向。起步于工業(yè)智能，逐漸融入人工智能，應(yīng)該是適于中國企業(yè)的智能制造之路。
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