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六大權(quán)威解讀機(jī)器學(xué)習(xí)革新智能制造10大趨勢(shì)
發(fā)布時(shí)間:2016-09-05     作者:www.te96.cn
摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)的核心技術(shù)能很好地解決制造商每日遭遇的那些復(fù)雜問(wèn)題。從努力保持供應(yīng)鏈有效運(yùn)營(yíng)到按時(shí)生產(chǎn)定制化的、按訂單制造的產(chǎn)品,機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠?yàn)槊總€(gè)生產(chǎn)階段都帶來(lái)更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

 每家制造商都可以把機(jī)器學(xué)習(xí)整合到其運(yùn)營(yíng)中,通過(guò)獲得對(duì)產(chǎn)品的預(yù)測(cè)性洞察而讓自己變得更有競(jìng)爭(zhēng)力。
  機(jī)器學(xué)習(xí)的核心技術(shù)能很好地解決制造商每日遭遇的那些復(fù)雜問(wèn)題。從努力保持供應(yīng)鏈有效運(yùn)營(yíng)到按時(shí)生產(chǎn)定制化的、按訂單制造的產(chǎn)品,機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠?yàn)槊總€(gè)生產(chǎn)階段都帶來(lái)更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。被研發(fā)出的許多算法是迭代性的,它們可以連續(xù)學(xué)習(xí),并找出最優(yōu)結(jié)果。這些算法以毫秒的速度迭代,使得制造商能夠在幾分鐘時(shí)間里找到最優(yōu)結(jié)果,而非像從前那樣需要耗時(shí)數(shù)月。
  機(jī)器學(xué)習(xí)革新制造業(yè)的10種方式如下——
  1.生產(chǎn)力提高20%,原材料消耗率降低4%
  智能制造系統(tǒng)利用預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí),提高機(jī)器、生產(chǎn)單元和工廠層面的生產(chǎn)率,將生產(chǎn)能力提高20%,同時(shí)將原材料消耗率降低4%。下面的圖表來(lái)自通用電氣,并被美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所引用,它總結(jié)了在制造業(yè)中使用預(yù)測(cè)性分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能獲得的好處。


  2.優(yōu)化流程
  提供關(guān)聯(lián)度更高的數(shù)據(jù),這樣財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)就能夠更好地管理工廠和需求側(cè)約束條件(demand-sideconstraints)。在許多制造業(yè)公司中,IT系統(tǒng)尚未整合起來(lái),這樣各個(gè)跨功能的團(tuán)隊(duì)就很難一起實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)有望將全新水平的洞察和智能引入這些團(tuán)隊(duì),使他們能夠完成優(yōu)化產(chǎn)品流程、目錄、在途工作量(WorkIn Process)和價(jià)值鏈決策等方面的目標(biāo)。


  3.提升預(yù)防性養(yǎng)護(hù)及MRO
  提高預(yù)防性維護(hù)以及維護(hù)-修理-大修(MRO)績(jī)效,在零件和部件層面都帶來(lái)更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。從亞馬遜、谷歌和微軟的報(bào)告中可見(jiàn),將機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)、App和算法都整合到云平臺(tái)這種做法正變得越來(lái)越普遍。
  下圖揭示了機(jī)器學(xué)習(xí)如何整合入微軟Azure平臺(tái)。微軟使Krones公司能夠通過(guò)在微軟Azure上實(shí)現(xiàn)制造操作若干方面的自動(dòng)化來(lái)完成其工業(yè)4.0目標(biāo)。


  4.提高整體設(shè)備使用率到85%
  實(shí)現(xiàn)條件監(jiān)控過(guò)程,使制造商能在工廠層面管理整體設(shè)備效率(OverallEquipmentEffectiveness,OEE),將整體設(shè)備效率從65%提高到85%。
  一家汽車(chē)設(shè)備原產(chǎn)商與塔塔咨詢合作以提高其生產(chǎn)過(guò)程,當(dāng)時(shí)其生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率只有65%,停工時(shí)間比例占17-20%。該企業(yè)連續(xù)12個(gè)月每15秒鐘都從設(shè)備中收集和整合關(guān)于15個(gè)操作參數(shù)的傳感器數(shù)據(jù)。該解決方案的要素如下圖。


  同樣,在上面這份麥肯錫的調(diào)查中,
  76%的企業(yè)表示預(yù)計(jì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更高的銷(xiāo)售目標(biāo)至少40%的企業(yè)已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)提升銷(xiāo)售和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)
  38%的企業(yè)認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)提升銷(xiāo)售額有用
  多家歐洲銀行新品銷(xiāo)售額提升10%,同時(shí)客戶流失率降低20%


  5.商務(wù)云將帶來(lái)巨大收入
  機(jī)器學(xué)習(xí)正在革新關(guān)系智能(relationship intelligence),而Salesforce正在迅速成為這方面的領(lǐng)導(dǎo)者。Salesforce所做的一系列收購(gòu)使它成為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的全球領(lǐng)袖。
  下表來(lái)自 Cowen and Company 研究筆記 《Salesforce: Initiating At Outperform; Growth Engine Is Well Greased》,總結(jié)了Salesforce 的一系列機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能收購(gòu),還分析了它的新產(chǎn)品發(fā)布和預(yù)期年收入貢獻(xiàn)。


  Akex Konrad 在文章《Salesforce Will Acquire Demandware For $2.8 Billion In Move Into Digital Commerce》中分析了 Salesforce 最近對(duì)電子商務(wù)提供商 Demandware 高達(dá) 28 億美元的收購(gòu)。Cowen&Company 預(yù)測(cè),商務(wù)云在 2018財(cái)年將為 Salesforxce 貢獻(xiàn) 3.25 億的收入,其中 Demandware 的銷(xiāo)售將為此作出重要貢獻(xiàn)。
  6.量化具體流程對(duì)成品影響
  機(jī)器學(xué)習(xí)算法將確定哪些因素在全公司范圍內(nèi)最大和最小程度地影響了質(zhì)量,從而革新產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。制造商往往在如何讓產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量成為公司工作流的核心組成部分遭遇困難。機(jī)器學(xué)習(xí)能通過(guò)確定哪些內(nèi)部過(guò)程、流程和因素對(duì)達(dá)成質(zhì)量目標(biāo)的貢獻(xiàn)最大或最小,革新產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。
  使用機(jī)器學(xué)習(xí),制造商將能夠獲得更大的智能,能夠在定義、測(cè)量、分析、提高、控制(DMAIC)的框架中,預(yù)測(cè)他們的質(zhì)量和采購(gòu)決策,對(duì)于實(shí)現(xiàn)更大的六西格瑪績(jī)效(SixSigmaperformance)有多大貢獻(xiàn)。


  使用普通統(tǒng)計(jì)模型(單條褐色曲線)和機(jī)器學(xué)習(xí)分析(顏色越深風(fēng)險(xiǎn)越大)得出的結(jié)果差距很大。來(lái)源:麥肯錫報(bào)告_An Executives‘Guide to Machine Learning
  7.優(yōu)化機(jī)器、員工和供應(yīng)商業(yè)選擇
  通過(guò)優(yōu)化團(tuán)隊(duì)、機(jī)器、供應(yīng)商和客戶需求提高產(chǎn)量。目前機(jī)器學(xué)習(xí)在航空航天與國(guó)防、離散制造和高科技制造等領(lǐng)域都為車(chē)間生產(chǎn)帶來(lái)了變化。制造業(yè)正在轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更定制化的產(chǎn)品,更充分地利用生產(chǎn)力,而機(jī)器學(xué)習(xí)能幫助優(yōu)化對(duì)機(jī)器、受訓(xùn)員工和供應(yīng)商的選擇。


  8.制造業(yè)將成為服務(wù)業(yè)
  “作為服務(wù)的制造業(yè)”將成為現(xiàn)實(shí),因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)使得人們?cè)谏a(chǎn)領(lǐng)域也能采用訂閱模式(subscriptionmodels)。生產(chǎn)過(guò)程能夠支持快速、高度定制化產(chǎn)品生產(chǎn)的制造商將處于有利地位,能夠發(fā)起基于服務(wù)訂閱費(fèi)的業(yè)務(wù),并向全球擴(kuò)展。制造成本飛速增長(zhǎng)的快速消費(fèi)品、電子產(chǎn)品提供商和零售商有望使用訂閱制造服務(wù),而讓自己更多地投入到品牌、市場(chǎng)和銷(xiāo)售業(yè)務(wù)中。


  9.超過(guò)70%供應(yīng)商會(huì)根據(jù)交款時(shí)間選擇客戶
  機(jī)器學(xué)習(xí)十分適合優(yōu)化供應(yīng)鏈和創(chuàng)造更宏大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對(duì)許多綜合設(shè)施制造商而言,70%以上的產(chǎn)品原料供應(yīng)商都會(huì)權(quán)衡先完成誰(shuí)的訂單。通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí),購(gòu)買(mǎi)者和供應(yīng)商將能更有效地協(xié)作,減少無(wú)存貨情況,提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,更好地滿足客戶的時(shí)間要求。

  10.利潤(rùn)和成交額最大化
  機(jī)器學(xué)習(xí)能夠知曉對(duì)特定客戶在什么時(shí)間收取何種價(jià)格,以獲得最大的利潤(rùn)和成交額。機(jī)器學(xué)習(xí)將擴(kuò)展目前的企業(yè)級(jí)定價(jià)優(yōu)化應(yīng)用所提供的那些服務(wù)。最大的一個(gè)變化將是,如何根據(jù)建議策略優(yōu)化定價(jià)來(lái)達(dá)成交易,從而加快銷(xiāo)售周期。