工業(yè)4.0概念出來后，至少中國還是很在意的，畢竟中國原有的文明就是被工業(yè)化終結的。
不過，當初那個鼓吹工業(yè)4.0的德國，最后也把庫卡甩給了中國，其中的意味不言而喻----又被人給耍了……
且不管大家調佩“外國大數據有人工智能、中國大數據有百度外賣”這等低級的概念炒作，這里我們看看海峽對岸又是如何反思工業(yè)4.0的！
林全內閣在「亞洲矽谷」計劃備受批評之后，發(fā)回國發(fā)會重新寫成「亞洲?矽谷方案」，其中再度強調「工業(yè)4.0」（也就是相當于舊政府的所謂「生產力4.0」）還列出「一大生態(tài)體系、兩大主軸、三大連結、四大推動策略」洋洋灑灑大塊文章，讓人對國發(fā)會的作文能力十分刮目相看，竟然隨時都可以湊出個一二三四來。
產業(yè)界過去對政府推出的許多遠大口號，若不說是余悸猶存，至少也是如人飲水、冷暖自知，歷經政黨輪替下來，不管哪黨執(zhí)政，政府都好大喜功，總是編造一些定義不清、前景不明，連自己都搞不清楚的名詞，甚至同一名詞不斷改名重復炮制，編造夸大的預期成效數據，行銷成執(zhí)政者很有方向感的樣子大肆推動，產業(yè)界雖然心存懷疑，但是在政府投注巨量資源之下也不得不低頭，被迫跟著一唱一和，不敢當那個戳破國王沒穿新衣的孩子，在這樣盲人騎瞎馬的情況下，不論是「亞洲營運中心」還是「兩兆雙星」都成了泡影。
當然，類似現象也不只臺灣才有，各國政府都有要提出遠大愿景的壓力，也不是只有政府才會胡亂炒作名詞，產業(yè)界與媒體界也會重復炮制名詞炒作議題，最明顯的例子莫過于所謂「大數據」，在兩岸炒作大數據議題火熱的關頭，許多資深資訊業(yè)界人士，一聽到往往反射式的回應：不就是所謂「機器學習」或「資料探勘」嗎？
其實正是，1959年起定義的機器學習，即發(fā)展演算法，讓電腦人工智慧能在并未事先指定特別方向或任務的情況下，從大量資料中找出資料中的關鍵之處或是異常之處，可逐步學習，并有預測能力。把時間往后推到如今的2016年，產業(yè)界的運算能力使得機器學習可發(fā)揮驚人的水準，其成就表現于AlphaGo以「深度學習」擊敗人類圍棋棋士，于是「深度學習」又一時成為當紅的新名詞，其實不過就是過去被遺忘的機器學習。
如今深度學習已經開始應用于許多領域卓然有成，但1959年時，人類掌握的運算能力還不足以讓機器學習產生太大的有意義成果，結果到1960年代開始出現「資料釣魚」或「資料挖泥」的貶稱，因為統計學家嘲笑這種不設定預設假說、只是丟進一堆數據就想分析出成果的想法是異想天開，說是跟挖爛泥巴沒兩樣，機器學習這個名詞蒙塵，遭扔進爛泥堆，但是電腦科學家的理想不變，到了1990年，又發(fā)明了新名詞，這次叫「資料探勘」，強調從大量資料中找出關鍵或異常資訊的能力。
資料探勘這個名詞風行了好幾年，也的確有許多應用，但從1990年開始喊，到2000年已經成了10年前的老名詞，又感覺不大新潮了，于是全球的產業(yè)顧問界為了創(chuàng)造新流行，在2001年又新發(fā)明出「大數據」，強調巨量、即時、多樣化的資訊經由機器學習處理的應用，其實本質上與過去的機器學習、資料探勘并無二致。
同樣一件事，進入馬政府于2015年對德國「工業(yè)4.0」有樣學樣提出的「生產力4.0」計劃中，又提到生產力4.0將運用的技術之一是「巨量資料」，也就是大數據、也就是資料探勘、也就是機器學習，這是一路追溯到1959年的舊觀念，如今應用早已經相對成熟，譬如在臺灣，健保局于健保IC卡化后，利用資料探勘，察覺出診所申報的看診情況異常，再針對這些異常資料的診所進行實地檢查，果然發(fā)現其中有部分診所有詐騙健保的行逕，這就是一個相當成功的資料探勘應用。早有實際應用，卻寫入了生產力4.0之中，成為「專家們普遍預期到2030前才有機會實現」的最新未來技術。
德國對工業(yè)革命歷史的詮釋有謬誤
學者與市場人士都曾揶揄，所謂生產力4.0很快就會消失，因為政黨輪替又會包裝出一個新口號，就像機器學習被不斷改名重復炮制成新口號、重新炒作議題的歷史一樣，不過，目前新政府并未打算這么做，只是把生產力4.0還原回原本德國的工業(yè)4.0，對業(yè)界來說，一則以喜、一則以憂，喜的是至少新政府不打算浪費大量心力胡亂創(chuàng)造新口號，產業(yè)界可以省下很多無謂的應付心力，憂的是所謂生產力4.0本來就定義不明，前景模糊，蕭規(guī)曹隨下去也不知會走到哪去。
整個工業(yè)4.0風潮，始作俑者是德國，2011年時，德國提出了工業(yè)4.0的想法，其主要概念認為一般我們所稱的18、19世紀工業(yè)革命，只是「第一次工業(yè)革命」，代表的是蒸汽動力的技術革命，19世紀末到20世紀初則因為普遍引進了電力、電動馬達，視為「第二次工業(yè)革命」，代表的是電力相關的技術革命，而20世紀末到2010年則是資訊科技產業(yè)帶來的「第三次工業(yè)革命」，之后則會是虛實整合系統（Cyber-PhysicalSystem）以及物聯網智慧制造的「第四次工業(yè)革命」，也就是所謂「工業(yè)4.0」。
事實上，德國這項產業(yè)思惟顯然是出自對產業(yè)發(fā)展史一無所知的現代產經幕僚之手，對工業(yè)革命歷史的詮釋可說有嚴重基本謬誤，因為蒸汽機雖然是工業(yè)革命的代表象征，但許多工業(yè)革命的發(fā)展過程與蒸汽機不一定有立即直接關系，如另一項工業(yè)革命的代表象征：珍妮紡織機，動力最初是來自手搖，并非蒸汽機所象征的「機械力取代肌肉力」。
已故的管理學大師彼得杜拉克認為：蒸汽機只是「革命的象征」，鐵路才是「工業(yè)革命中真正革命性的因素」，鐵路固然也與蒸汽機的發(fā)明有關，畢竟早年鐵路為蒸汽火車頭，但早在1712年紐科門發(fā)明紐科門蒸汽機，瓦特花費十幾年的光陰改良，至1776年打造出第一臺瓦特蒸汽機，9年后蒸汽機應用于棉紡，卻一直到1804年蒸汽火車頭才首次試車，第一具商用蒸汽火車頭則要到1825年才行駛于英國斯托克頓與達令敦之間的鐵軌上。
從第一臺商用蒸汽機到第一條商用蒸汽火車頭行駛于商用鐵路，竟然花了113年的時間，但在此之后僅僅25年，人類鋪設4萬公里的鐵路，再過30年，又增加到38萬公里，從這樣的發(fā)展速度差距，可知問題并不出在技術層面，而是資本主義運作以及經濟體發(fā)展的商業(yè)需求推動。一如珍妮紡織機原本是手搖，并不需要蒸汽機推動，在人類歷史上任何時間點都可以發(fā)明，卻偏偏與蒸汽機在同一個時代發(fā)明，其主因是當時全球化發(fā)展產生的量產工業(yè)需求，所以才在各領域都有人想出相對應的技術。
彼得杜拉克為何認定工業(yè)革命真正的突破是鐵路，因為當年的蒸汽火車比馬車快一倍，運貨成本節(jié)省了三分之二，鐵路連結起陸地國家原本受到地理位置分散割裂的各地方小市場，形成了國家市場，讓更大規(guī)模的量產得以在商業(yè)上實現，否則只供應小市場根本不需要也無法營運大型工廠。鐵路因而促進了工業(yè)發(fā)達，也在政治上促成了民族國家，這改變并非基于鐵路的技術突破，而是因為鐵路造成市場生態(tài)的徹底改變。
也就是說，縱觀人類工業(yè)革命的發(fā)展，是市場生態(tài)的改變帶動與誘發(fā)技術的突破。
制造業(yè)循序漸進并非革命
德國的工業(yè)1.0到4.0的想法，卻是與人類發(fā)展的歷史背道而馳，認定是技術層面突破代表革命，以這種技術導向思惟硬去劃分時代，使得不管從1.0到2.0還是3.0都有許多矛盾之處，例如其中認為工業(yè)2.0電力時代的一項重要特色是電力可快速傳遞訊息，進一步連結全球市場資訊，但其代表科技──電報，其實技術在1753年就已經出現，1839年在英國首度商用，1850年首條電報線跨越英吉利海峽，1857年跨越大西洋，這段時間早在1870年之前，結果這項工業(yè)2.0的重大象征，卻發(fā)生在工業(yè)1.0的年代。
工業(yè)4.0也有大量的相同問題，許多主張如前述所謂的巨量資料已經是可追至1959年的老觀念，彈性產線與即時管理，產業(yè)界早就已經應用，譬如即時管理的代表「豐田式管理」，最早自1936年就開始發(fā)展，已有80年歷史，即時管理卻被列為是工業(yè)4.0的未來發(fā)展特色。
工業(yè)4.0訴諸的積層制造，也就是3D列印，也十分可慮，因為3D列印的特性是利于多樣少量，在制造流程中，適合用來在初期研發(fā)時列印原型做為初步測試使用，若原型經測試完成要進入量產階段時，如今產業(yè)主流的制造方式，例如CNC等，制造速度不僅遠遠快于3D列印，制造出來的品質精良程度遠遠高于3D列印，材料選擇也遠比3D列印更多，想要用3D列印來制造成品，根本邏輯不通，只能應用在極少數特殊領域，如部分設計上有傳統制造難以處理之處的某些航太零件等，若想以3D列印做為主要生產方式，那是與產業(yè)前線相當脫節(jié)者才會有的奇想。工業(yè)智能化微信號：robotinfo
工業(yè)4.0的整體愿景一樣不切實際，訴諸打造一個全由機器智慧意識自動解決一切的產業(yè)世界，想要打造一個充滿感測器、能智慧整合生產資料、智慧調整產線的全能機器生產者，其根本的問題是：人類就是一個全身充滿感測器，可以訓練、思考、智慧整合生產資料、智慧調整產線的全能生產者，當全球還有那么多人類勞工失業(yè)的情況下，打造這種機器既不符合經濟效益，也沒有實際意義，技術上并非做不到，只是根本沒有必要，只能說科幻小說家都還比較務實。
當德國提出這樣模糊不清、定義不明、解讀歷史錯誤，愿景又陷入科幻幻想的主張，我國應該了解這就是一個崇尚出口導向、技術導向的國家，面臨全球經濟轉型困境時不知所措的表現，而許多主張甚至把產業(yè)界早就行之有年的技術，舊瓶裝新酒包裝成未來希望，也顯示政策制定者與產業(yè)前線發(fā)生落差，出現盲人騎瞎馬狀況，德國人也是人類，人類都會犯錯，這些錯誤也同樣都是臺灣產業(yè)官僚過去屢次犯下的錯誤，應該做的是深自檢討，而不是照抄一通。
工業(yè)4.0可說是一個虛名，但拆除了這些虛的口號，實際上人類的制造業(yè)的確日新又新，每天都在進步，只是其發(fā)展是循序漸進，并不是什么突來的4.0革命。
譬如，提高能源效率部分，以臺灣而言，工研院早在2000年就已經積極提倡馬達最佳化節(jié)能，至2015年底巴黎氣候峰會，機電大廠ABB執(zhí)行長UlrichSpiesshofer強調若能將所有幫浦與各種工業(yè)扇的馬達都更新為具變速控制的高能效馬達，1年將可省下3.338兆度電力，相當于整個歐盟2013年所發(fā)出的電力。與工研院可說所見略同。馬達最佳化節(jié)能是自2000年以前就已知且開始進行的產業(yè)進展，只是步調很慢，走了十幾年還有多數馬達未能最佳化，這并不是一種革命或未來新發(fā)展，而是一個舊的趨勢，逐漸進行持續(xù)性的改善。
所謂智慧制造、彈性生產、人機協同，也是早就正在逐漸進行的產業(yè)趨勢，隨著制造機臺整合越來越多數位功能，目前許多內建感測器與基本數位界面的機臺，早就已經具有自動偵測異常狀況、自動排除問題或回報的功能，這是現在式而非未來，隨著產業(yè)界新舊機器設備的逐步更替，自動化與智慧程度都會持續(xù)逐漸提高。
彈性生產也早就在產業(yè)界的思考中，并不需要任何遠大計劃來指手畫腳，彈性生產也不表示機器完全取代人類，當前機器人每當要增加一些小變化，就得花上好幾周的時間來重新設定軟體與測試，不如以一組熟練的老員工來指揮機器更加快速，賓士E級車的生產線，為了適應安裝抬頭顯示器的工作，就發(fā)生人類取代機器的現象，精確來說，是由更加彈性的小型可移動機器搭配人類員工，取代大型固定機器，機器雖然不會消失，但逐漸從過去設置于安全圍籬之后的大型固定機器，改為與人類員工合作的較小型彈性化機器。
戴姆勒稱這樣的許多人類勞工配備小型機器的方式是「機器人農場」。而既然機器與人類員工的距離變得如此親近，人機協同作業(yè)自然成為重要的研發(fā)對象，譬如機器臂要有基本的安全設計，有感測器感應人類位置，若偵測到雙方會碰撞，則會自動閃避以免打傷人類等。
可專注發(fā)展工業(yè)物聯網
感測器也并非未來新技術，各種感測器本身感測技術發(fā)展目前已經相當成熟，只是是否普遍設置于工廠或機臺之中的問題，而當工廠內部逐漸增加許多具有感測器的設施，很自然會想到應該彼此分享資訊，可減少所需的感測器總數，交叉比對資料可排除感測器錯誤，以及提供技術人員更容易掌控全局的管理平臺，以上所需的各種軟硬體技術，也不需等到未來，而是現在已經存在，唯一的問題是，過去各種工業(yè)機械與系統并沒有一個整合的共同平臺，往往各自為政。
為解決此一障礙，如綜合工業(yè)大廠奇異（GE）、IBM、思科（Cisco）等超過百家企業(yè)組織了工業(yè)物聯網聯盟（IndustrialInternetConsortium，IIC），其目標是簡化工業(yè)物聯網的建置過程，加速設備、機器、人員、工作流程與資料互相連通。2015年3月工業(yè)物聯網聯盟更與IT大廠英特爾（Intel）、三星為首的開放互連聯盟（OpenInterconnectConsortium，OIC）宣布攜手共組物聯網聯盟陣線，隨著平臺與標準整合，過去系統互不相通的工業(yè)設備之間將更容易互相連結，開創(chuàng)許多全新應用空間，如節(jié)能、提高良率、加速生產流程、減少事故等方向。
可說工業(yè)4.0之中真正有意義的部分，其實全球產業(yè)界每天都正在進行，畢竟商業(yè)競爭就是要提高效率、提高彈性、提高品質、降低成本，在激烈的競爭下，全球每家企業(yè)隨時都在積極提升生產力，這不是去因應一個偉大愿景的口號，而是每天生存的必須。不論是能源效率、智慧制造、彈性生產、人機協同，或所謂巨量資訊，都已經早有應用，本來已是工業(yè)的一部分，不論是幾點零。
在整個工業(yè)4.0相關議題中，去除了不會發(fā)展以及早就已經存在的部分，排除了虛名之后留下來的實際議題，最重要的或許是工業(yè)物聯網，不論政府或是產業(yè)界，不妨干脆廢棄大而無當、定義不明的工業(yè)4.0，專注于實際、清楚的工業(yè)物聯網發(fā)展，以及適合本身產業(yè)領域的生產力持續(xù)提升之上。
其實，從工業(yè)革命一路至今，人類生產力提升的過程，也都是從每個小小地方踏實的小改善所累積而成的，瓦特想到將蒸汽機的冷凝器與汽缸分離，大為提升蒸汽機動力，不過是個小小改善，日后成為工業(yè)革命的象征；亨利福特想到生產線，其實不過就是一條輸送帶，成為如今工業(yè)的基礎，就這樣一步一腳印，日新又新的逐漸改善，累積下來的進步，創(chuàng)造了現在的科技工業(yè)文明。可以肯定的是：未來的工業(yè)樣貌，也將大部分都會由一步一腳印、不起眼也不煽情的持續(xù)改善累積而成。
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