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新技術(shù)導(dǎo)致了新消費(fèi)的出現(xiàn)。人與未來(lái)汽車不再是單向關(guān)系，而像今天的人、智能手機(jī)與社交網(wǎng)絡(luò)一樣為網(wǎng)狀關(guān)系。未來(lái)，不僅人認(rèn)識(shí)車，車也“認(rèn)識(shí)”人，車主的身份可以漫游到任意一輛車上，“訂閱模式”和“共享模式”等將極大改變未來(lái)的汽車商業(yè)生態(tài)。這是“IBM汽車行業(yè)2025展望”的最新結(jié)果。
2015年上半年和2016年上半年，IBM商業(yè)價(jià)值研究院分兩次進(jìn)行了“汽車2025”展望調(diào)研，與全球汽車行業(yè)高管和主流消費(fèi)者探討了2025年汽車行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。其中，2015年調(diào)研了全球175個(gè)汽車行業(yè)高管，2016年調(diào)研了全球16個(gè)最大汽車市場(chǎng)的16469名消費(fèi)者。兩次調(diào)研的結(jié)果都顯示，在互聯(lián)汽車時(shí)代，人、汽車、行業(yè)、社會(huì)這四者之間的邊界正在消失。
新技術(shù)：認(rèn)知計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和車聯(lián)網(wǎng)
Alexander Scheidt是IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部汽車行業(yè)副總裁，他對(duì)未來(lái)汽車有自己的理解：“未來(lái)，人們將更多地生活在汽車?yán)?，汽車將成為客廳或辦公室的延伸場(chǎng)景。”這背后是未來(lái)汽車將具備的六大技術(shù)，六大技術(shù)的背后則是認(rèn)知計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)。
根據(jù)“IBM汽車2025”展望，全球汽車行業(yè)高管和主流消費(fèi)者們最感興趣的未來(lái)六大汽車技術(shù)：自修復(fù)、自學(xué)習(xí)、自配置、自集成、自主駕駛和自主社交。自修復(fù)指對(duì)汽車自身的分析、預(yù)測(cè)和自動(dòng)維護(hù)，自學(xué)習(xí)指自動(dòng)學(xué)習(xí)車內(nèi)人的數(shù)據(jù)，自配置指把個(gè)人移動(dòng)偏好自動(dòng)配置到汽車上、自集成指與車聯(lián)網(wǎng)其它智能設(shè)備的自動(dòng)信息集成、自主社交與自主駕駛指無(wú)需人為干預(yù)的汽車社交與駕駛。其中，中國(guó)消費(fèi)者對(duì)自主駕駛、自主社交和自修復(fù)最感興趣。
當(dāng)然，不同的汽車廠商對(duì)于這六大技術(shù)有不同的理解，但一個(gè)總體的趨勢(shì)是高度自主化的未來(lái)汽車。正如《人類簡(jiǎn)史》所描述的人類歷史大趨勢(shì)：事物總是驚人地走向全球化統(tǒng)一形態(tài)。汽車也概莫能外，未來(lái)汽車將如同今天的智能手機(jī)一樣全球同質(zhì)化，差別就在于增值的智能服務(wù)，這將是一個(gè)由認(rèn)知計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和車聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的自主化汽車技術(shù)生態(tài)。
“未來(lái)，汽車與人首先是互相認(rèn)識(shí)、互相了解。”Alexander說(shuō)，“比如，你在上班的途中想買杯咖啡，汽車會(huì)推薦哪家咖啡店不用排隊(duì)、是否有打折的牛角面包、路況如何等，然后根據(jù)選擇把你帶到咖啡店去。”
IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部汽車行業(yè)總經(jīng)理王濤介紹說(shuō)，IBM擁有30多項(xiàng)移動(dòng)物體精確定位及分析的技術(shù)專利，通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算分析，提供實(shí)時(shí)交通狀況、環(huán)境分析及基于位置的天氣預(yù)報(bào)等，并在數(shù)據(jù)分析、精確地理定位基礎(chǔ)上為汽車服務(wù)商提供跨界經(jīng)營(yíng)的新商機(jī)。目前，IBM正在與全球領(lǐng)先的整車制造商緊密合作，應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的多方面未來(lái)汽車的移動(dòng)領(lǐng)域應(yīng)用。 IBM還與寶馬、奔馳、福特、本田、標(biāo)致雪鐵龍等整車廠商在互聯(lián)汽車、數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)等方面展開深入合作。
而為這一切賦予無(wú)限發(fā)展與想象空間的則是IBM認(rèn)知計(jì)算。在2015年9月的法蘭克福車展上，IBM推出了面向汽車行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，就是基于Watson IoT認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合了IBM的人工智能算法和機(jī)器自學(xué)習(xí)技術(shù)，加上已有的大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力，為未來(lái)汽車打造了全球統(tǒng)一的自主化智能技術(shù)平臺(tái)。
新消費(fèi)：數(shù)字服務(wù)與共享經(jīng)濟(jì)
與技術(shù)生態(tài)同時(shí)發(fā)生變化的，還有消費(fèi)者的消費(fèi)方式。特別是在Uber等新型出行方式和共享經(jīng)濟(jì)理念的影響下，消費(fèi)者對(duì)于汽車的消費(fèi)態(tài)度、消費(fèi)方式和消費(fèi)行為正在發(fā)生巨大變化。
在增值數(shù)字服務(wù)方面，根據(jù)“IBM汽車2025”展望，信息、娛樂、商務(wù)、健康、管家、教育和地理位置服務(wù)是消費(fèi)者最感興趣的六大數(shù)字汽車服務(wù)。在新興汽車市場(chǎng)的所有年齡段中，信息和健康服務(wù)(心臟狀況監(jiān)測(cè)或血壓監(jiān)測(cè)等)受到的關(guān)注程度最高。而在成熟汽車市場(chǎng)中，受關(guān)注程度最高的是信息、娛樂(音樂、視頻和社交等)及商務(wù)服務(wù)(零售支付等)。
有趣的是，在所有受訪消費(fèi)者中，地理位置服務(wù)和教育服務(wù)受到的關(guān)注程度最低。對(duì)于教育服務(wù)來(lái)說(shuō)，這有可能是因?yàn)檫€沒有出現(xiàn)針對(duì)碎片化開車場(chǎng)景的教育軟件產(chǎn)品。對(duì)于地理位置服務(wù)來(lái)說(shuō)，調(diào)研結(jié)果則說(shuō)明了消費(fèi)者其實(shí)并不喜歡隨機(jī)的碎片化營(yíng)銷，而在這方面認(rèn)知計(jì)算則可以把碎片化的地理位置服務(wù)整合起來(lái)。
在購(gòu)買汽車意愿方面，35歲以上主力汽車消費(fèi)人群中，有24%將在未來(lái)十年減少私家車擁有量、采用拼車出行的人數(shù)將增加2.3倍，在中國(guó)這兩個(gè)數(shù)字分別為17%和1.1倍。換句話說(shuō)，就是有更多的消費(fèi)者愿意轉(zhuǎn)向共享使用汽車的方式。
39%的受訪者認(rèn)為汽車共享是一個(gè)非常重要的選項(xiàng)。隨之，出現(xiàn)了三種車輛所有權(quán)：私有車主、訂閱模式和共享車主。私有車主即指單一車主，訂閱模式即指租車和拼車模式，而共享車主則指多人共享單一車輛所有權(quán)的方式。共享車主是一種新興的車輛所有權(quán)方式，包括了分擔(dān)保險(xiǎn)、保養(yǎng)、成本等責(zé)任與義務(wù)。
汽車商業(yè)生態(tài)必須要關(guān)注和重視這些消費(fèi)行為的變化。特別是隨著中國(guó)城市污染的加重，電動(dòng)車勢(shì)必要在城市中興起，那么周末和節(jié)假日租一輛非電動(dòng)車到較遠(yuǎn)的地方旅行就將成為常態(tài)。“整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈都將重新調(diào)整，圍繞消費(fèi)者的生活方式，在多種數(shù)字服務(wù)和使用模式之間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫切換。”王濤表示。
新商業(yè)生態(tài)：消費(fèi)者和自主汽車參與的眾包創(chuàng)新
在基于認(rèn)知計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和車聯(lián)網(wǎng)的全球統(tǒng)一化汽車智能技術(shù)平臺(tái)上，消費(fèi)者和自主汽車將有機(jī)會(huì)參與到汽車和服務(wù)的研發(fā)及創(chuàng)新過(guò)程。
首先是消費(fèi)者必然將成為未來(lái)汽車和汽車服務(wù)研發(fā)過(guò)程的一部分。類似于小米用戶參與小米手機(jī)和服務(wù)的研發(fā)過(guò)程一樣，數(shù)字和社交技術(shù)吸引消費(fèi)者直接參與到新汽車移動(dòng)解決方案的創(chuàng)新過(guò)程。33%的“IBM汽車2025”受訪消費(fèi)者表示，已經(jīng)在其他行業(yè)中參與了新產(chǎn)品的意見征集環(huán)節(jié)。
除了傳統(tǒng)的消費(fèi)者調(diào)研手段外，許多消費(fèi)者還希望通過(guò)在線提交想法、參與設(shè)計(jì)游戲和比賽，更深入地參與汽車服務(wù)的研發(fā)。令人驚訝的是，高達(dá)37%的受訪消費(fèi)者表示，他們很有可能允許將其駕駛和移動(dòng)數(shù)據(jù)作為設(shè)計(jì)輸入源。
其次是自主汽車也將參與到未來(lái)汽車和汽車服務(wù)研發(fā)過(guò)程。這一點(diǎn)并不在“IBM汽車2025”的調(diào)研結(jié)果里，但基于認(rèn)知計(jì)算的未來(lái)“自主”汽車，不但具有獨(dú)立的認(rèn)知能力，更重要的是能在所有互聯(lián)的認(rèn)知汽車間形成集體式自主思維。
認(rèn)知計(jì)算是基于人工智能算法，而人工智能算法能與數(shù)據(jù)同步進(jìn)化。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，一個(gè)人開一年車的數(shù)據(jù)與365輛車開一天的數(shù)據(jù)相當(dāng)，那么一年的“進(jìn)化過(guò)程”就被壓縮到了一天。此外，自主汽車不僅能感知車內(nèi)數(shù)據(jù)，還能感知車輛周邊數(shù)據(jù)。
當(dāng)有上億輛基于認(rèn)知計(jì)算的自主汽車跑在全球各個(gè)角落的時(shí)候，彼此連接起來(lái)的機(jī)器認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)和形成的自主機(jī)器思維，無(wú)疑將極大地反過(guò)來(lái)作用于汽車和汽車服務(wù)的研發(fā)過(guò)程，甚至是整個(gè)汽車商業(yè)生態(tài)的再發(fā)明和再創(chuàng)造。
今天的商業(yè)和社會(huì)正處一個(gè)劇烈變革的時(shí)代，不僅見證了Watson認(rèn)知計(jì)算和認(rèn)知商業(yè)的大規(guī)模普及，也見證了格力等“神話”公司的營(yíng)收暴跌，以及有21年歷史的Yahoo尋求被出售。“IBM汽車2025展望”及時(shí)揭示了一個(gè)未來(lái)汽車商業(yè)生態(tài)，而這或?qū)⒊蔀樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)的下一波重大發(fā)展機(jī)遇。
附IBM汽車行業(yè)參考案例:
本田汽車。2016年3月，IBM宣布本田研發(fā)部門將采用IBMWatson物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)監(jiān)控并分析來(lái)自一級(jí)方程式(F1)賽車中160多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力和動(dòng)力水平等數(shù)據(jù)直接分享到云中進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。車手和工作人員可以通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化車輛性能并提高燃油效率，做出實(shí)時(shí)比賽決策。
福特汽車。2016年1月，福特宣布與IBM合作，共同研發(fā)“智能移動(dòng)試點(diǎn)平臺(tái)”。該平臺(tái)可以幫助用戶尋找停車位，并分析實(shí)時(shí)路況給用戶提供最優(yōu)的出行選擇?；诤Ａ繑?shù)據(jù)分析，“智能移動(dòng)試點(diǎn)平臺(tái)”幫助用戶獲得更好的出行體驗(yàn)。
戴姆勒公司。2014年10月，戴姆勒旗下子公司moovel GmbH選擇使用來(lái)自IBM SoftLayer的云基礎(chǔ)設(shè)施作為其拼車手機(jī)應(yīng)用程序car2go的運(yùn)行平臺(tái)，向全球客戶提供更好的服務(wù)，幫助他們找到最便宜或距離最短的出行路線。此外，IBM的管理服務(wù)及DevOps服務(wù)幫助moovel GmbH加快軟件開發(fā)和更新速度。
PSA標(biāo)致雪鐵龍。2014年5月，PSA標(biāo)致雪鐵龍宣布與IBM合作，采用IBM大數(shù)據(jù)與分析和IBM MobileFirst解決方案，為互聯(lián)汽車提供定制服務(wù)。雙方將來(lái)自車輛、手機(jī)、交通信號(hào)燈、燈光和其他渠道的海量數(shù)據(jù)整合在一起，并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。
寶馬集團(tuán)。2014年3月，寶馬集團(tuán)宣布選擇采用IBM大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品以及維修和保養(yǎng)活動(dòng)，預(yù)測(cè)分析技術(shù)可幫助寶馬在新車發(fā)布前進(jìn)行缺陷檢測(cè)和修復(fù)。分析內(nèi)容包括產(chǎn)品和開發(fā)數(shù)據(jù)，以及在全球范圍內(nèi)收集和評(píng)估的保修、診斷及維修信息，IBM SPSS預(yù)測(cè)分析軟件可幫助匯集和分析來(lái)自多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)和最新修理廠報(bào)告的詳細(xì)信息。
德國(guó)大陸集團(tuán)。IBM與德國(guó)大陸集團(tuán)持續(xù)合作，近期合作包括采用IBM MessageSight、IBM InfoSphere Streams和IBM IoT for Automotive solution，為大陸集團(tuán)電子地平線(eHorizon)解決方案管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)流及數(shù)據(jù)分析，該電子地平線解決方案使用電子地圖和眾包數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)路況。
IBM還在多個(gè)領(lǐng)域與美國(guó)HughesTelematics, Inc. (HTI)、德國(guó)Daimler Fleetboard GmbH、德國(guó)Robert Bosch GmbH等互聯(lián)汽車服務(wù)提供商展開合作，推廣IBM認(rèn)知計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)。
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