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“智慧工廠”的提出、發(fā)展和實(shí)現(xiàn)，為傳統(tǒng)的制造型廠商提出了新的發(fā)展方向。通過(guò)清楚掌握資源運(yùn)轉(zhuǎn)流程，提高生產(chǎn)過(guò)程的可控性，減少人工堆生產(chǎn)線運(yùn)行的干預(yù)、及時(shí)準(zhǔn)確地采集工廠運(yùn)行數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)編排等，達(dá)到提升航空制造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力及提高生產(chǎn)效率的目的。智慧工廠的實(shí)現(xiàn)，離不開技術(shù)創(chuàng)新的支持和信息技術(shù)的應(yīng)用。
先進(jìn)數(shù)控加工技術(shù)是當(dāng)代航空制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是柔性制造技術(shù)的基礎(chǔ)。我國(guó)航空事業(yè)的發(fā)展壯大，給航空制造業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展空間和機(jī)遇。飛機(jī)結(jié)構(gòu)件數(shù)控加工企業(yè)高端數(shù)控裝備明顯增加，飛機(jī)結(jié)構(gòu)件的產(chǎn)量也顯著提升。由于飛機(jī)結(jié)構(gòu)件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)趨于復(fù)雜化、幾何尺寸趨于大型化、基體材料趨于多樣化，對(duì)數(shù)控加工技術(shù)提出了更高的要求。于此同時(shí)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織管理、資源協(xié)調(diào)調(diào)度的效率和控制方法，已經(jīng)難以滿足產(chǎn)品發(fā)展對(duì)生產(chǎn)能力的需求。
在這樣的背景下，經(jīng)過(guò)多年信息化與工業(yè)化的融合建設(shè)，我國(guó)航空制造數(shù)控加工技術(shù)已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。例如，以特征技術(shù)為基礎(chǔ)的飛機(jī)結(jié)構(gòu)件CAD/CAPP/CAM 集成系統(tǒng)技術(shù)、智能化CAPP 技術(shù)、車間級(jí)的生產(chǎn)組織管理與調(diào)度技術(shù)、分布式的DNC 技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)及專家知識(shí)庫(kù)等有了很大的提高。
但是，與工業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家相比，特別是與以德國(guó)、美國(guó)、日本為代表的制造業(yè)強(qiáng)國(guó)相比，在高端數(shù)控機(jī)床、智能化工藝技術(shù)、先進(jìn)物流體系及數(shù)字化管控平臺(tái)建設(shè)等方面尚有差距。因此，如何依靠信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的融合，進(jìn)一步提升我國(guó)航空制造企業(yè)的自動(dòng)化水平，以及人與物、人與生產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)結(jié)構(gòu)件數(shù)控加工技術(shù)質(zhì)的提高，是我國(guó)航空制造業(yè)必須思考和經(jīng)歷的智慧工廠之路。
航空制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1 以數(shù)字化為核心
數(shù)字化制造是制造技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與管理科學(xué)的交叉、融合、發(fā)展和應(yīng)用結(jié)果。對(duì)制造企業(yè)而言，各種信息均以數(shù)字形成通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在企業(yè)內(nèi)傳遞。在虛擬現(xiàn)實(shí)、快速原型、數(shù)據(jù)庫(kù)等多種數(shù)字化技術(shù)的支持下，對(duì)產(chǎn)品信息、工藝信息和資源信息進(jìn)行分析、規(guī)劃與重組，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品功能的仿真、加工過(guò)程和生產(chǎn)組織過(guò)程的仿真，或完成原型制造，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的快速重組與對(duì)產(chǎn)品需求的快速響應(yīng)。
2 以自動(dòng)化為基礎(chǔ)
隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，“自動(dòng)化”技術(shù)已從單純的自動(dòng)控制、自動(dòng)調(diào)節(jié)、自動(dòng)補(bǔ)償、自動(dòng)辨識(shí)，發(fā)展到自學(xué)習(xí)、自組織、自維護(hù)、自修復(fù)等更高的自動(dòng)化水平。自動(dòng)控制的內(nèi)涵與技術(shù)水平也已在控制理論、控制技術(shù)、控制系統(tǒng)、控制元件等方面得到了的全面發(fā)展。通過(guò)可靠的自動(dòng)化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)控裝備、車間物流系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)開展運(yùn)行模式升級(jí)，以適應(yīng)生產(chǎn)過(guò)程柔性、高效、智能化的需求。因此，自動(dòng)化是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的前提條件。
3 以集成化為措施
現(xiàn)代航空制造數(shù)控加工企業(yè)的集成，是融合了機(jī)電一體化技術(shù)、先進(jìn)傳感技術(shù)、智能加工技術(shù)、先進(jìn)工藝技術(shù)、數(shù)字處理技術(shù)的有機(jī)體系。它打破了傳統(tǒng)的生產(chǎn)工段、工藝技術(shù)、信息處理、輔助資源等單獨(dú)運(yùn)轉(zhuǎn)的模式，將加工企業(yè)作為一個(gè)有機(jī)整體將生產(chǎn)信息、生產(chǎn)功能、生產(chǎn)過(guò)程等進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行模式的轉(zhuǎn)變，提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率及對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的控制。
4 以網(wǎng)絡(luò)化、智能化為道路
制造技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化是航空制造數(shù)控加工技術(shù)發(fā)展的必由之路。依靠成熟的網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，新型的虛擬制造組織已經(jīng)完成了諸如A380、Boeing787、F35 等先進(jìn)民用、軍用飛機(jī)的制造，虛擬制造組織內(nèi)部的各企業(yè)致力于各自的核心業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)以及資源優(yōu)化動(dòng)態(tài)組合與共享。智能化制造模式的基礎(chǔ)是智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)既是智能和技術(shù)的集成而形成的應(yīng)用環(huán)境，也是智能制造模式的載體。以一種高度柔性與集成的方式，借助計(jì)算機(jī)模擬的人類專家的智能活動(dòng)，進(jìn)行分析、判斷、推理、構(gòu)思和決策，同時(shí)完成信息和數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、完善、共享、繼承和發(fā)展，支撐龐大的制造工廠的智慧化運(yùn)行。航空制造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)圖如圖1 所示。
行業(yè)現(xiàn)狀
作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱工業(yè)，航空制造業(yè)已經(jīng)成為決定國(guó)家發(fā)展水平的最基本因素之一。以美國(guó)、德國(guó)為代表的世界領(lǐng)先工業(yè)國(guó)家紛紛制定了相應(yīng)的制造業(yè)發(fā)展計(jì)劃，來(lái)支持其工業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。國(guó)際金融危機(jī)后，美國(guó)提出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必須回歸實(shí)體經(jīng)濟(jì)，因此，將“再工業(yè)化”作為重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要戰(zhàn)略，使美國(guó)制造商致力于制造業(yè)里最高端、最高附加值的領(lǐng)域，全力強(qiáng)化技術(shù)優(yōu)勢(shì)。德國(guó)設(shè)計(jì)的“工業(yè)4.0”概念，提出了以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命，認(rèn)為智能工廠是構(gòu)成未來(lái)工業(yè)體系的一個(gè)關(guān)鍵特征，這一戰(zhàn)略將推動(dòng)德國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型以及整個(gè)德國(guó)工業(yè)的持續(xù)發(fā)展。我國(guó)也制定了《中國(guó)制造2025》發(fā)展規(guī)劃，在重視轉(zhuǎn)型升級(jí)之外，還有工業(yè)化、信息化“兩化深度融合”，大力支持對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防建設(shè)和人民生活休戚相關(guān)的數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備、航空裝備、海洋工程裝備與船舶、汽車、節(jié)能環(huán)保等戰(zhàn)略必爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展。近年來(lái)，在航空制造數(shù)控加工技術(shù)領(lǐng)域，開展了有效的先進(jìn)數(shù)控加工技術(shù)和數(shù)值模擬與仿真技術(shù)的研究與應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)過(guò)程幾何特征的精確仿真。在航空難加工材料大型結(jié)構(gòu)件的加工中，已經(jīng)綜合應(yīng)用專用高速刀具、高速切削技術(shù)、切削過(guò)程物理仿真優(yōu)化技術(shù)、機(jī)床運(yùn)行監(jiān)測(cè)技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)了飛機(jī)結(jié)構(gòu)件加工過(guò)程的高速、高效、平穩(wěn)和無(wú)人工干預(yù)。
在高端數(shù)控機(jī)床的智能化應(yīng)用和維護(hù)領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)數(shù)控系統(tǒng)二次開發(fā)、機(jī)床運(yùn)動(dòng)部件和結(jié)構(gòu)部件傳感器優(yōu)化布置、機(jī)床運(yùn)行專家知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)控機(jī)床自動(dòng)化運(yùn)行、狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、誤差自動(dòng)補(bǔ)償、機(jī)床故障預(yù)警及狀態(tài)維護(hù)等技術(shù)的工程化應(yīng)用，顯著提升了機(jī)床運(yùn)行效率。特別是在車間級(jí)數(shù)字化管控等方面取得了階段性成果，建立了車間制造執(zhí)行系統(tǒng)(ManufacturingExecution Systems，MES)、分布式數(shù)字控制系統(tǒng)(Distribution NumericalControl，DNC)，并通過(guò)管理駕駛艙技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)工廠運(yùn)行狀態(tài)的顯性化實(shí)施監(jiān)控，具備了良好的工廠數(shù)字化基礎(chǔ)。
目前，所開展的數(shù)字化工作基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化技術(shù)工作環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。但是，沒有深入到系統(tǒng)內(nèi)部去改變傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)和管理的模式、方法、手段、流程和生產(chǎn)組織，距離智慧化的現(xiàn)代數(shù)控加工工廠尚有很大距離。
發(fā)展思路
“智慧工廠”的提出、發(fā)展和實(shí)現(xiàn)，為傳統(tǒng)的制造型廠商提出了新的發(fā)展方向。通過(guò)清楚掌握資源運(yùn)轉(zhuǎn)流程，提高生產(chǎn)過(guò)程的可控性，減少人工堆生產(chǎn)線運(yùn)行的干預(yù)、及時(shí)準(zhǔn)確地采集工廠運(yùn)行數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)編排等，達(dá)到提升航空制造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力及提高生產(chǎn)效率的目的。智慧工廠的實(shí)現(xiàn)，離不開技術(shù)創(chuàng)新的支持和信息技術(shù)的應(yīng)用。
1 先進(jìn)感測(cè)器廣泛應(yīng)用
先進(jìn)傳感器是使工業(yè)系統(tǒng)及裝備具備智能化特征的基本構(gòu)成要素。先進(jìn)傳感器的發(fā)展得益于微處理器的進(jìn)步和人工智慧技術(shù)的發(fā)展，包括運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、混沌控制等智能控制技術(shù)，能夠使加工裝備、控制系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)收集、分析、狀態(tài)感知、動(dòng)作判斷等智慧化的功能。而借助專家控制系統(tǒng)(Expert ControlSystem，ECS)強(qiáng)大的專家知識(shí)庫(kù)，對(duì)先進(jìn)傳感器獲得的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，解決那些需要人類專家才能解決好的復(fù)雜問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)工業(yè)裝備運(yùn)行的“智慧化”。
2 軟件系統(tǒng)智能化
隨著模塊化、開放式軟件平臺(tái)的逐漸成熟，傳統(tǒng)的依賴單一的計(jì)算機(jī)輔助軟件開展工藝設(shè)計(jì)的工作模式，將逐漸被基于知識(shí)的、高度集成的軟件工程輔助系統(tǒng)所代替，即具備智能特征的軟件系統(tǒng)。數(shù)字量表達(dá)、信息獲取和處理知識(shí)的能力是智能軟件與傳統(tǒng)軟件的主要區(qū)別之一，它能通過(guò)這種能力，對(duì)在軟件環(huán)境中運(yùn)行的相應(yīng)操作進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)、推理、判斷并做出相應(yīng)的反應(yīng)，具備智能化的自組織性和自適應(yīng)性。
3 控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化
在制造型工廠運(yùn)行控制領(lǐng)域，數(shù)字化的應(yīng)用和服務(wù)逐漸向云端運(yùn)算模式轉(zhuǎn)移，資料保存和運(yùn)算位置的主要模式都已經(jīng)改變。隨著制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)以及生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)(Production Planning Systems，PPS)的智能化，以及生產(chǎn)設(shè)備之間通信、數(shù)據(jù)交換程度的提高，生產(chǎn)設(shè)備不再是單一獨(dú)立的個(gè)體，而是在統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)化的控制系統(tǒng)下運(yùn)行的生產(chǎn)體系的終端，其生產(chǎn)狀態(tài)將被網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知，使工廠內(nèi)部所有裝備形成有機(jī)整體。
智慧工廠需突破的關(guān)鍵技術(shù)
為迎接智慧工廠的挑戰(zhàn)，需重點(diǎn)突破與飛機(jī)結(jié)構(gòu)件數(shù)控加工密切相關(guān)的機(jī)床、工藝、物流、生產(chǎn)管控等關(guān)鍵技術(shù)，如圖2 所示。
1 智慧機(jī)床
數(shù)控機(jī)床可以看作未來(lái)智慧工廠的“肢體”，強(qiáng)有力的肢體是保證智慧工廠良好運(yùn)行的關(guān)鍵要素和基本條件。作為智慧工廠最基本的組成部分，數(shù)控機(jī)床的可靠性是其最主要的考核指標(biāo)。同時(shí)，智慧工廠對(duì)機(jī)床的適應(yīng)性也提出了更高的要求，比如能夠通過(guò)自身分布配備的傳感器收集機(jī)床和其他設(shè)備復(fù)雜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)自身狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知，從而與遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交流并開展分析，提供富有洞察力的、可指出原因的分析結(jié)論，使無(wú)故障平均時(shí)間最長(zhǎng)且用于修理維護(hù)的周期最短。
在這個(gè)過(guò)程中，機(jī)床能夠與人、管控系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)共享，及時(shí)與數(shù)控設(shè)備專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行“溝通”，通過(guò)數(shù)控系統(tǒng)控制模塊對(duì)運(yùn)動(dòng)部件出現(xiàn)的不平衡及誤差進(jìn)行補(bǔ)償;并對(duì)產(chǎn)品的在機(jī)加工狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)數(shù)控系統(tǒng)自適應(yīng)模塊優(yōu)化切削過(guò)程，保證產(chǎn)品質(zhì)量和加工安全性。同時(shí)，智慧化數(shù)控系統(tǒng)的構(gòu)架是開放式的，具有結(jié)構(gòu)化的系統(tǒng)、子系統(tǒng)、功能模塊，能夠根據(jù)機(jī)床傳感器采集數(shù)據(jù)分析、判斷機(jī)床狀態(tài)，并做出相應(yīng)的“反應(yīng)”。智能數(shù)控系統(tǒng)通過(guò)對(duì)影響加工精度和效率的物理量進(jìn)行檢測(cè)、特征提取、自動(dòng)感知加工系統(tǒng)的內(nèi)部狀態(tài)及外部環(huán)境，快速做出實(shí)現(xiàn)最佳目標(biāo)的智能決策，對(duì)主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、切削深度等工藝參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，使機(jī)床運(yùn)行過(guò)程處于最佳狀態(tài)。
2 智能工藝設(shè)計(jì)
智能工藝設(shè)計(jì)是智慧工廠的“神經(jīng)系統(tǒng)”，是控制智慧工廠制造裝備按指令進(jìn)行生產(chǎn)的神經(jīng)信號(hào)。智能工藝設(shè)計(jì)不再局限于傳統(tǒng)的工藝編程，而是以工藝知識(shí)及影響工藝設(shè)計(jì)因素為基礎(chǔ)的綜合的智能化工藝流程系統(tǒng)，容納了零件設(shè)計(jì)、工藝決策、工藝編程、工藝實(shí)施、工藝優(yōu)化等功能，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)工藝準(zhǔn)備過(guò)程的無(wú)人工干預(yù)，及高效、高質(zhì)量運(yùn)行。
在數(shù)控程序編制階段，基于飛機(jī)結(jié)構(gòu)件快速編程系統(tǒng)的應(yīng)用，增強(qiáng)零件特征識(shí)別模塊、工藝設(shè)計(jì)及判斷模塊、程序優(yōu)化模塊功能，使編程系統(tǒng)能夠根據(jù)零件幾何特征，自動(dòng)完成加工原點(diǎn)、工序/ 工步、刀具選擇、參數(shù)優(yōu)化等編程工作。同時(shí)，基于當(dāng)前成熟的VeriCut 幾何仿真平臺(tái)進(jìn)行二次開發(fā)，融合切削力、切削溫度、動(dòng)態(tài)響應(yīng)、機(jī)床加工精度、表面粗糙度等物理仿真模塊，實(shí)現(xiàn)仿真過(guò)程參數(shù)的自動(dòng)化設(shè)置，并全面評(píng)價(jià)加工過(guò)程中
可能出現(xiàn)的切削力/ 溫度突變、切削顫振、加工誤差、表面加工質(zhì)量等問(wèn)題，將可能出現(xiàn)問(wèn)題的程序段反饋回智能編程系統(tǒng)，對(duì)程序開展優(yōu)化的同時(shí)，學(xué)習(xí)出現(xiàn)問(wèn)題的程序段，以防止類似問(wèn)題的再次發(fā)生。在數(shù)控程序運(yùn)行階段，加工過(guò)程仿真系統(tǒng)與機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)進(jìn)行NC程序的“微提前量”同步運(yùn)行。通過(guò)仿真系統(tǒng)對(duì)加工環(huán)境的精確仿真，實(shí)現(xiàn)虛擬環(huán)境下對(duì)真實(shí)生產(chǎn)過(guò)程的復(fù)現(xiàn)，仿真環(huán)境內(nèi)部程序運(yùn)行略提前于機(jī)床加工，實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)加工過(guò)程中可能出現(xiàn)質(zhì)量隱患等問(wèn)題的預(yù)判。
3 智能物流
智能物流作為智慧工廠的“循環(huán)系統(tǒng)”，需要將生產(chǎn)相關(guān)的資源不斷送達(dá)工廠各部位。
典型智能物流系統(tǒng)的構(gòu)建基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流系統(tǒng)的有效集成，同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化建設(shè)的重要內(nèi)容之一。建立智能物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是建立車間內(nèi)部全面、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)共享的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)。這就需要物流系統(tǒng)具備對(duì)物流運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、跟蹤和分析的能力，并建立相應(yīng)的物流感知系統(tǒng)。目前，物流系統(tǒng)信息采集技術(shù)主要包含RFID 射頻識(shí)別技術(shù)和Savant( 傳感器數(shù)據(jù)處理中心) 系統(tǒng)組成，RFID會(huì)將收集到的整個(gè)物流系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)及時(shí)傳遞到Savant 系統(tǒng)，同時(shí)Savant 系統(tǒng)會(huì)將收到的數(shù)據(jù)與工廠管控中心進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)在智慧工廠內(nèi)部的安全、高效、精確運(yùn)轉(zhuǎn)，如圖3 所示。
4 智能管控中心
智能管控中心無(wú)疑是智慧工廠的“大腦”，工廠內(nèi)部所有資源、數(shù)據(jù)的運(yùn)行和使用均需要依賴智慧的大腦進(jìn)行分析、判斷、管理和控制。智能管控中心構(gòu)建的基礎(chǔ)是制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)(PPS)、分布式數(shù)控(DNC)的建立，對(duì)工廠內(nèi)部設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)資料狀態(tài)數(shù)據(jù)、物流系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，以顯性化的模式在管控中心進(jìn)行集成化顯示。智能管控中心不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)堆砌，而是融合了生產(chǎn)基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的智能化控制體系，對(duì)工廠內(nèi)部系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中面臨的生產(chǎn)資源調(diào)配、設(shè)備故障預(yù)警、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率、工廠經(jīng)營(yíng)指標(biāo)等開展統(tǒng)計(jì)、分析、優(yōu)化、決策。
結(jié)束語(yǔ)
智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段，我國(guó)航空制造企業(yè)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但是，與德、美、日等制造強(qiáng)國(guó)相比，仍存在技術(shù)上的巨大差距。只有打牢信息化基礎(chǔ)、依托先進(jìn)制造裝備、發(fā)展智能化軟件系統(tǒng)，堅(jiān)持基礎(chǔ)技術(shù)與信息技術(shù)的有效融合，才能走出具有我國(guó)特色的飛機(jī)結(jié)構(gòu)件數(shù)控加工智慧工廠之路。
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