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　我們正生活和工作在一個(gè)新的前沿世界—“數(shù)字宇宙。”從電子郵件、短信息及視頻到從運(yùn)輸集裝箱到鞋子等幾乎任何東西內(nèi)裝置的數(shù)以?xún)|計(jì)的傳感器，我們不斷增加的數(shù)字化生活正在產(chǎn)生幾乎無(wú)法想象的數(shù)據(jù)量。這僅僅是個(gè)開(kāi)始。
　　在近期的研究中，國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè)數(shù)字宇宙的大小每?jī)赡昃头?，?020年將增長(zhǎng)到44萬(wàn)億千兆字節(jié)。有趣的是，隨著信息量跳躍式的增長(zhǎng)，實(shí)際被企業(yè)提取、分析和編譯成為可行動(dòng)的內(nèi)容的比例卻出奇的小。在工廠管理者和其他高層正在困擾如何在這個(gè)新的環(huán)境中運(yùn)行的時(shí)候，有一件事很清楚：如果制造型機(jī)構(gòu)要想從這個(gè)數(shù)據(jù)密集的世界里提取出有意義的信息金礦，他們必須具備正確的工具、科技和知識(shí)。
　　數(shù)據(jù)必須是有意義的，否則它就是無(wú)關(guān)的。去年企業(yè)認(rèn)為有用的數(shù)據(jù)中被分析的只有不到5%。
　　當(dāng)然，就算是很小比例的有價(jià)值數(shù)據(jù)被分析，也足夠在工業(yè)制造業(yè)中啟動(dòng)有意義的變化的引擎。事實(shí)上，那些可以從數(shù)字宇宙中提取價(jià)值的制造商們正在研發(fā)令人激動(dòng)的新的生產(chǎn)工藝，這些工藝會(huì)帶來(lái)更高的效率、新的收益流和提高的利潤(rùn)率。
　　真正靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)工廠應(yīng)用
　　大多數(shù)關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論都集中在互聯(lián)設(shè)備上：機(jī)器將環(huán)境或者性能數(shù)據(jù)發(fā)送給其他系統(tǒng)用于提醒操作員采取例如更換風(fēng)扇或換油這樣的行動(dòng)。然而，那些可以使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策制定的公司們正在發(fā)現(xiàn)貫穿其整個(gè)制造生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)實(shí)在在的好處。
　　下面是10個(gè)關(guān)于如何利用最新的可用信息來(lái)改變工業(yè)制造業(yè)企業(yè)的現(xiàn)實(shí)案例。
　　1.預(yù)測(cè)性維護(hù)：使用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)產(chǎn)品什么時(shí)候需要維護(hù)并采取前瞻性的行動(dòng)來(lái)減少停機(jī)時(shí)間是最常被提及的應(yīng)用。預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處可以包括減少昂貴的、非計(jì)劃的停機(jī)次數(shù)；降低維修和維護(hù)費(fèi)用；延長(zhǎng)機(jī)器的壽命；提高產(chǎn)量。
　　2.客戶(hù)需求定義更清晰：有些公司將客戶(hù)與社會(huì)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)并對(duì)其進(jìn)行積極和消極趨勢(shì)分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)可以從最開(kāi)始就得出準(zhǔn)確的客戶(hù)需求，因此減少產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間并提升服務(wù)質(zhì)量。
　　3.滿足現(xiàn)實(shí)中對(duì)部件供應(yīng)的需求：當(dāng)需要維護(hù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析師可以幫助確保技術(shù)人員可以在正確的位置拿到正確的部件。使用數(shù)據(jù)用于庫(kù)存信息化可以幫助減少全球網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的計(jì)劃成本并可以實(shí)現(xiàn)更快更精確的執(zhí)行。
　　4.場(chǎng)景分析：具有遠(yuǎn)見(jiàn)的組織通過(guò)使用數(shù)據(jù)來(lái)減輕和管理其銷(xiāo)售和運(yùn)行計(jì)劃流程的不確定性、復(fù)雜性以及風(fēng)險(xiǎn)，從而創(chuàng)造和評(píng)估可能的場(chǎng)景。
　　5.庫(kù)存計(jì)劃：根據(jù)全球多層次供應(yīng)鏈的歷史需求以及所要求的服務(wù)水平，數(shù)據(jù)被分析并用來(lái)決定庫(kù)存目標(biāo)以及安全的庫(kù)存量。
　　6.實(shí)時(shí)的物料需求計(jì)劃（MRP）運(yùn)行：通過(guò)使用數(shù)據(jù)每天多次運(yùn)行物料需求計(jì)劃并檢查變化需求和減少的斷貨情況帶來(lái)的效應(yīng)將長(zhǎng)期庫(kù)存不用的水平降低；并使牛鞭效應(yīng)可以得到控制。
　　7.基于智能對(duì)象的自適應(yīng)入庫(kù)物流：將制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合可以使公司對(duì)物料移動(dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并且讓物料移動(dòng)更加透明、快速以及發(fā)生錯(cuò)誤的可能性更小。
　　8.運(yùn)輸流程分析以及通過(guò)運(yùn)行仿真實(shí)現(xiàn)優(yōu)化：運(yùn)行制造商運(yùn)輸流程的仿真程序可以幫助識(shí)別費(fèi)用減少的區(qū)域并支持創(chuàng)造例如二氧化碳報(bào)告這樣的可持續(xù)性流程。
　　9.發(fā)貨地理定位：安裝在貨運(yùn)集裝箱內(nèi)的傳感器傳送地理位置數(shù)據(jù)，可是提高供應(yīng)鏈的信息透明，使得制造商對(duì)發(fā)生的突發(fā)事件有所準(zhǔn)備甚至是提前做出應(yīng)對(duì)。對(duì)于發(fā)貨地和目的地之間距離很遠(yuǎn)的情況，這就顯得格外重要。
　　10.全球供應(yīng)鏈信息透明和提醒：工業(yè)制造商使用數(shù)據(jù)管理端到端的供應(yīng)鏈并對(duì)變化進(jìn)行實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)，因此提高了效率并減少費(fèi)用。
　　這10個(gè)案例展示了現(xiàn)在信息是如何提高工業(yè)制造流程的，令人興奮的是了解到公司只是獲得了一點(diǎn)點(diǎn)不斷增加的數(shù)據(jù)密集型的商業(yè)環(huán)境所帶來(lái)的潛在好處。已經(jīng)有了合適的科技，機(jī)遇的多少僅僅取決于一個(gè)人獲取可用的信息并將其利用起來(lái)對(duì)現(xiàn)有制造業(yè)流程進(jìn)行提升的能力。