我們正生活和工作在一個新的前沿世界—“數(shù)字宇宙。”從電子郵件、短信息及視頻到從運輸集裝箱到鞋子等幾乎任何東西內(nèi)裝置的數(shù)以億計的傳感器，我們不斷增加的數(shù)字化生活正在產(chǎn)生幾乎無法想象的數(shù)據(jù)量。這僅僅是個開始。
在近期的研究中，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測數(shù)字宇宙的大小每兩年就翻倍，到2020年將增長到44萬億千兆字節(jié)。有趣的是，隨著信息量跳躍式的增長，實際被企業(yè)提取、分析和編譯成為可行動的內(nèi)容的比例卻出奇的小。在工廠管理者和其他高層正在困擾如何在這個新的環(huán)境中運行的時候，有一件事很清楚：如果制造型機構(gòu)要想從這個數(shù)據(jù)密集的世界里提取出有意義的信息金礦，他們必須具備正確的工具、科技和知識。
數(shù)據(jù)必須是有意義的，否則它就是無關(guān)的。去年企業(yè)認為有用的數(shù)據(jù)中被分析的只有不到5%。
當(dāng)然，就算是很小比例的有價值數(shù)據(jù)被分析，也足夠在工業(yè)制造業(yè)中啟動有意義的變化的引擎。事實上，那些可以從數(shù)字宇宙中提取價值的制造商們正在研發(fā)令人激動的新的生產(chǎn)工藝，這些工藝會帶來更高的效率、新的收益流和提高的利潤率。
真正靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)工廠應(yīng)用
大多數(shù)關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論都集中在互聯(lián)設(shè)備上：機器將環(huán)境或者性能數(shù)據(jù)發(fā)送給其他系統(tǒng)用于提醒操作員采取例如更換風(fēng)扇或換油這樣的行動。然而，那些可以使用數(shù)據(jù)進行決策制定的公司們正在發(fā)現(xiàn)貫穿其整個制造生產(chǎn)過程的實實在在的好處。
下面是10個關(guān)于如何利用最新的可用信息來改變工業(yè)制造業(yè)企業(yè)的現(xiàn)實案例。
1.預(yù)測性維護：使用數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品什么時候需要維護并采取前瞻性的行動來減少停機時間是最常被提及的應(yīng)用。預(yù)測性維護的好處可以包括減少昂貴的、非計劃的停機次數(shù)；降低維修和維護費用；延長機器的壽命；提高產(chǎn)量。
2.客戶需求定義更清晰：有些公司將客戶與社會化數(shù)據(jù)結(jié)合起來并對其進行積極和消極趨勢分析，會發(fā)現(xiàn)可以從最開始就得出準(zhǔn)確的客戶需求，因此減少產(chǎn)品開發(fā)時間并提升服務(wù)質(zhì)量。
3.滿足現(xiàn)實中對部件供應(yīng)的需求：當(dāng)需要維護的時候，數(shù)據(jù)分析師可以幫助確保技術(shù)人員可以在正確的位置拿到正確的部件。使用數(shù)據(jù)用于庫存信息化可以幫助減少全球網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的計劃成本并可以實現(xiàn)更快更精確的執(zhí)行。
4.場景分析：具有遠見的組織通過使用數(shù)據(jù)來減輕和管理其銷售和運行計劃流程的不確定性、復(fù)雜性以及風(fēng)險，從而創(chuàng)造和評估可能的場景。
5.庫存計劃：根據(jù)全球多層次供應(yīng)鏈的歷史需求以及所要求的服務(wù)水平，數(shù)據(jù)被分析并用來決定庫存目標(biāo)以及安全的庫存量。
6.實時的物料需求計劃（MRP）運行：通過使用數(shù)據(jù)每天多次運行物料需求計劃并檢查變化需求和減少的斷貨情況帶來的效應(yīng)將長期庫存不用的水平降低；并使牛鞭效應(yīng)可以得到控制。
7.基于智能對象的自適應(yīng)入庫物流：將制造系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合可以使公司對物料移動實現(xiàn)自動化并且讓物料移動更加透明、快速以及發(fā)生錯誤的可能性更小。
8.運輸流程分析以及通過運行仿真實現(xiàn)優(yōu)化：運行制造商運輸流程的仿真程序可以幫助識別費用減少的區(qū)域并支持創(chuàng)造例如二氧化碳報告這樣的可持續(xù)性流程。
9.發(fā)貨地理定位：安裝在貨運集裝箱內(nèi)的傳感器傳送地理位置數(shù)據(jù)，可是提高供應(yīng)鏈的信息透明，使得制造商對發(fā)生的突發(fā)事件有所準(zhǔn)備甚至是提前做出應(yīng)對。對于發(fā)貨地和目的地之間距離很遠的情況，這就顯得格外重要。
10.全球供應(yīng)鏈信息透明和提醒：工業(yè)制造商使用數(shù)據(jù)管理端到端的供應(yīng)鏈并對變化進行實時應(yīng)對，因此提高了效率并減少費用。
這10個案例展示了現(xiàn)在信息是如何提高工業(yè)制造流程的，令人興奮的是了解到公司只是獲得了一點點不斷增加的數(shù)據(jù)密集型的商業(yè)環(huán)境所帶來的潛在好處。已經(jīng)有了合適的科技，機遇的多少僅僅取決于一個人獲取可用的信息并將其利用起來對現(xiàn)有制造業(yè)流程進行提升的能力。
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