制造商利用先進(jìn)的自動化技術(shù)提高工廠速度和效率的同時(shí)，產(chǎn)品檢驗(yàn)也不容忽視。
畢竟，如果提高生產(chǎn)線特定部分的速度導(dǎo)致其他環(huán)節(jié)出現(xiàn)瓶頸，那就會弄巧成拙。
自動化、機(jī)器人技術(shù)和其他先進(jìn)制造技術(shù)的引入使得企業(yè)能夠跟上日益復(fù)雜的產(chǎn)品需求，并極大提升了生產(chǎn)速度，但同時(shí)也給執(zhí)行視覺檢測的工人帶來了挑戰(zhàn)。檢查員在檢查流水線上的產(chǎn)品時(shí)，不僅僅要應(yīng)對速度的挑戰(zhàn)。他們還需要仔細(xì)檢查各種重要組件，包括螺絲、電線和標(biāo)簽。在按照精確標(biāo)準(zhǔn)檢查產(chǎn)品數(shù)小時(shí)后，工人可能會出現(xiàn)視覺疲勞，從而產(chǎn)生錯(cuò)誤。
使用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的視覺檢測和檢查系統(tǒng)可以幫助解決這兩個(gè)問題，在提高準(zhǔn)確性和減少誤差的同時(shí)簡化生產(chǎn)線上的操作。
我們在多個(gè)偉創(chuàng)力工廠實(shí)施人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)檢查流程后發(fā)現(xiàn)，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)檢測和檢查系統(tǒng)顯著縮短了檢查時(shí)間，同時(shí)提高了效率和質(zhì)量。此外，這些系統(tǒng)還通過減少在零件進(jìn)入生產(chǎn)線下一道工序之前的廢品率，幫助節(jié)省了成本。
對于視覺檢測，人工智能系統(tǒng)可以關(guān)聯(lián)數(shù)值和文本數(shù)據(jù)中的變量，包括照片，以預(yù)測和預(yù)防缺陷。
人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)檢查系統(tǒng)帶來即時(shí)效益
在兩種不同的情況下，偉創(chuàng)力開發(fā)了專門針對以人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的檢測和檢查的解決方案，以提高工廠車間的質(zhì)量檢查效果。每個(gè)解決方案都使用了訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別缺陷，包括那些超出人類檢查員或傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)檢測能力的缺陷。而且，由于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型是學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它們的性能會隨著時(shí)間的推移而提高。
在部署一個(gè)系統(tǒng)之前，工程師會使用產(chǎn)品和生產(chǎn)過程的照片來在他們將要分析的系統(tǒng)上訓(xùn)練模型。然后，團(tuán)隊(duì)會測試這些模型并評估結(jié)果，以確保這些模型不會因數(shù)據(jù)不足或訓(xùn)練不充分而產(chǎn)生誤報(bào)或錯(cuò)誤。
當(dāng)系統(tǒng)的功能已經(jīng)編程完成并且置信度達(dá)到一定水平后，這個(gè)系統(tǒng)就可以用來處理關(guān)鍵的錯(cuò)誤群組，如異常檢測、圖像分類、分割和目標(biāo)檢測。
這些系統(tǒng)一經(jīng)部署到車間，就迅速取得了積極的效果。例如，在偉創(chuàng)力的一個(gè)車間，該系統(tǒng)檢查硬件生產(chǎn)時(shí)，效率提高了30%以上，產(chǎn)品產(chǎn)量增加了97%。在另一個(gè)生產(chǎn)金屬板部件的產(chǎn)線，效率提高了28%，客戶的投資回報(bào)率達(dá)到了三位數(shù)。
人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)檢查系統(tǒng)帶來的好處中最重要的是它對員工的影響，盡管有自動化技術(shù)的應(yīng)用，員工仍然是工廠運(yùn)營不可或缺的一部分。人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)為產(chǎn)品檢查員創(chuàng)造了學(xué)習(xí)如何管理新技術(shù)的機(jī)會，這將為他們提供新技能，以助力他們的職業(yè)發(fā)展。此外，員工無需重復(fù)執(zhí)行艱苦的檢查工作，他們可以從事制造戰(zhàn)略方面的工作，在提高士氣的同時(shí)培養(yǎng)新技能。
偉創(chuàng)力的成功實(shí)施推動了自動化檢查技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用，所學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)可以幫助那些計(jì)劃在車間擴(kuò)展人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用的公司。
制造流程的轉(zhuǎn)型
近年來，人工智能一直是爭論的焦點(diǎn)。盡管人工智能在速度、效率和生產(chǎn)力方面帶來了無可否認(rèn)的好處，但這些好處都被對失業(yè)和技術(shù)的不道德使用的擔(dān)憂所抵消。
然而，隨著技術(shù)在其他領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和成型，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在制造業(yè)中找到了自己的位置，通過提供實(shí)際的優(yōu)化方案，可以顯著精簡生產(chǎn)流程。這些系統(tǒng)通過提高質(zhì)量檢查的速度和精度來增強(qiáng)生產(chǎn)力，這僅是眾多例證之一。
制造業(yè)向更高程度的自動化轉(zhuǎn)變正在順利進(jìn)行中，未能利用這些技術(shù)的公司將面臨落后的風(fēng)險(xiǎn)。正如偉創(chuàng)力在實(shí)施過程中所發(fā)現(xiàn)的，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅能提高效率、降低成本，還為工人創(chuàng)造了新的職業(yè)機(jī)會。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)目前已穩(wěn)居工業(yè)4.0的前沿，引領(lǐng)著制造業(yè)運(yùn)營的轉(zhuǎn)型。在生產(chǎn)線中增加先進(jìn)的檢查工具是這一演變的一部分，它提供了一種非常有效的方式來提高整個(gè)企業(yè)的成果和生產(chǎn)力。
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