偉創(chuàng)力智能制造工程團(tuán)隊副總裁 Murad Kurwa 闡述了人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)如何優(yōu)化產(chǎn)品檢測的過程。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)制造技術(shù)正在不斷優(yōu)化制造流程，提高生產(chǎn)速度和質(zhì)量，并帶來其他益處。
據(jù)偉創(chuàng)力智能制造工程團(tuán)隊副總裁Murad Kurwa 稱，在產(chǎn)品沿著生產(chǎn)線移動時進(jìn)行檢驗，
是一個特別適合改進(jìn)的領(lǐng)域。Kurwa表示：“傳統(tǒng)的制造檢驗流程需要工人在產(chǎn)品沿著生產(chǎn)線移動時進(jìn)行檢查。但是，自動化、機器人技術(shù)和其他先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展提高了生產(chǎn)速度，以至于僅依靠人力很難保證檢查的質(zhì)量。”
長時間的檢查可能導(dǎo)致視覺疲勞，從而產(chǎn)生人為錯誤，但這對這些技術(shù)來說并不是挑戰(zhàn)。
制造商利用人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)對挑戰(zhàn)
利用人工智能和機器學(xué)習(xí)的視覺檢測和檢驗系統(tǒng)可以進(jìn)一步優(yōu)化運營，最大程度地減少人為錯誤，提高準(zhǔn)確性。
“要啟動這一流程，工程師需要根據(jù)他們正在分析的產(chǎn)品和系統(tǒng)來標(biāo)記和訓(xùn)練模型。在此基礎(chǔ)上，工程師應(yīng)該根據(jù)發(fā)送給人工智能模型的照片顯示并生成檢測結(jié)果。” Kurwa說到：“最后，在部署之前，團(tuán)隊必須對結(jié)果進(jìn)行評估，以確保不會出現(xiàn)因數(shù)據(jù)或訓(xùn)練不佳而導(dǎo)致的誤報或錯誤。"
一旦置信度達(dá)到一定水平并已對功能進(jìn)行了編程，解決方案就可以用于關(guān)鍵的錯誤群組，如圖像分類、異常檢測、目標(biāo)檢測和分割。為了應(yīng)對產(chǎn)品檢測方面的一些常見挑戰(zhàn)，偉創(chuàng)力開發(fā)了兩種基于人工智能/機器學(xué)習(xí)的檢測和檢查系統(tǒng)，專門用于改進(jìn)工廠車間的質(zhì)量檢查。
Kurwa表示："該系統(tǒng)經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以檢測出人工檢測人員或傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)難以發(fā)現(xiàn)的缺陷。"人工智能/機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還能在工作中學(xué)習(xí)，穩(wěn)步提高性能。即使系統(tǒng)不能立即提高效率，但它的學(xué)習(xí)能力也會隨著時間的推移而得到回報。"
2022 年，偉創(chuàng)力在多個生產(chǎn)基地實施人工智能/機器學(xué)習(xí)檢測流程時發(fā)現(xiàn)，該技術(shù)大大縮短了檢測時間，提高了監(jiān)測質(zhì)量，從而提升了生產(chǎn)效率。這些系統(tǒng)還大大節(jié)約了成本，能夠在將零件發(fā)送到生產(chǎn)線上的下一工序之前識別問題，從而減少廢料。
人工智能和機器學(xué)習(xí)對制造業(yè)的廣泛影響
該系統(tǒng)在車間應(yīng)用后，結(jié)果是令人鼓舞的。在檢查硬件生產(chǎn)的偉創(chuàng)力現(xiàn)場，客戶看到了：
- 效率提高了30 %
- 在一個月內(nèi)，初次投資回報率達(dá)到了97%。
在另一個涉及金屬板部件產(chǎn)品生產(chǎn)的地點，客戶看到了28%的效率提高和超過100%的投資回報率。
除了提高產(chǎn)量和節(jié)省成本外，人工智能和機器學(xué)習(xí)檢驗系統(tǒng)還帶來了其他好處，其中最重要的可能是它對員工的影響。“人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)并沒有取代工人，而是為檢測人員創(chuàng)造了提升技能的機會以管理新技術(shù)，不再需要進(jìn)行繁重的檢驗。”Kurwa說到：“工人們也可以專注于更具戰(zhàn)略性的生產(chǎn)運營。這不僅可以提高士氣，還可以改善員工的職業(yè)發(fā)展道路”。
關(guān)于人工智能對社會的影響和風(fēng)險的爭論仍在繼續(xù)，但在制造業(yè)中，人工智能和機器學(xué)習(xí)正在實際優(yōu)化中找到自己的位置。
Kurwa表示：“不利用這些技術(shù)的公司可能會面臨被淘汰的風(fēng)險。偉創(chuàng)力的實踐表明，人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅可以提高效率、降低成本，還可以為工人創(chuàng)造新的職業(yè)機會。”
人工智能和機器學(xué)習(xí)正處于工業(yè) 4.0 努力實現(xiàn)運營轉(zhuǎn)型的最前沿。正如偉創(chuàng)力所證明的那樣，使用人工智能和機器學(xué)習(xí)檢驗工具是提高企業(yè)業(yè)績和產(chǎn)量的有效方式。
關(guān)注本刊微信訂閱號