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在業(yè)界媒體舉辦“行業(yè)之聲”討論中，BASELAYER公司的RunSmart軟件事業(yè)部執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理Shay Demmons闡述了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)及其對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響，以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的潛力。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是一個(gè)利用傳感器技術(shù)來(lái)獲知商業(yè)或工業(yè)設(shè)備狀態(tài)的概念。
人們可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)很多有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)的信息，以及物聯(lián)網(wǎng)巨量的數(shù)據(jù)將讓服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心不堪重負(fù)。調(diào)研機(jī)構(gòu)指出，2020年，全球?qū)⒂?00多億個(gè)連接設(shè)備上線運(yùn)行，這讓許多人想知道一旦連接到互聯(lián)網(wǎng)，所有這些設(shè)備的所有數(shù)據(jù)將如何被容納。就像高速公路，橋梁和通行費(fèi)的道路建設(shè)一樣，無(wú)論如何，每年都會(huì)有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)流入網(wǎng)絡(luò)，人們無(wú)疑需要為數(shù)據(jù)中心增加更多的通行能力和容量。數(shù)據(jù)的海嘯將隨著這些新的連接設(shè)備一起來(lái)臨。因此要求現(xiàn)代的數(shù)據(jù)中心通過(guò)增加數(shù)據(jù)管道和服務(wù)器的密度來(lái)增加其容量，從而更多地利用現(xiàn)有資源。此外，數(shù)據(jù)中心還需要變得更加高效和自主，以保持高標(biāo)準(zhǔn)的可靠性和正常運(yùn)行時(shí)間。服務(wù)器和路由器需要對(duì)可用空間和容量進(jìn)行更加仔細(xì)地監(jiān)控和管理。其容量規(guī)劃工具，庫(kù)存管理系統(tǒng)，以及電源系統(tǒng)和冷卻系統(tǒng)都需要進(jìn)行優(yōu)化或升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)出和效率。
為什么現(xiàn)在需要更多的數(shù)據(jù)？
電子和物理設(shè)備現(xiàn)在能夠快速產(chǎn)生大量的信息。而這些數(shù)據(jù)在諸如醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備或戰(zhàn)場(chǎng)上的軍事設(shè)備和應(yīng)用等救生環(huán)境中可能是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)的命脈。而數(shù)據(jù)也來(lái)自日常的“事情”，諸如電器，可穿戴設(shè)備和汽車(chē)等消費(fèi)類(lèi)設(shè)備產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，其中包括狀態(tài)，警告，傳感器，健身數(shù)據(jù)等等。消費(fèi)者數(shù)據(jù)可以組合在一起，能夠提供同行反饋，分析購(gòu)買(mǎi)模式或提供更好的購(gòu)物體驗(yàn)。因此，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用是無(wú)限的。
快速分析數(shù)據(jù)的能力也是數(shù)據(jù)在近年來(lái)變得更加有用的另一個(gè)關(guān)鍵原因。軟件應(yīng)用程序（數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)分析等）現(xiàn)在能夠從一次休眠數(shù)據(jù)中獲得強(qiáng)大的挖掘結(jié)果。他們可以發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，找出不足，幫助管理庫(kù)存和產(chǎn)能。能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備以及能夠分析數(shù)據(jù)的軟件的激增，當(dāng)人們將數(shù)據(jù)應(yīng)用到生活中的每一個(gè)方面時(shí)，往往只是觸及表面。
物聯(lián)網(wǎng)
在過(guò)去五年中，寬帶連接的擴(kuò)展使得數(shù)百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備能夠在互聯(lián)網(wǎng)上更輕松，更頻繁地傳輸數(shù)據(jù)。當(dāng)人們提到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，可能想到的是衛(wèi)星通信或智能手機(jī)或自主駕駛汽車(chē)，或者是運(yùn)行著應(yīng)用程序或任何其他通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通信的消費(fèi)設(shè)備?？焖贁?shù)據(jù)管道與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)備的結(jié)合，再加上快速分析數(shù)據(jù)的能力，成為了這場(chǎng)大規(guī)模計(jì)算革命的催化劑。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是一個(gè)利用傳感器技術(shù)來(lái)獲知商業(yè)或工業(yè)設(shè)備狀態(tài)的概念。許多設(shè)備已經(jīng)被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)了幾年的時(shí)間，但還沒(méi)有部署監(jiān)控工具來(lái)提取和解釋這些數(shù)據(jù)。每年都有更多的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和更多的技術(shù)與這些設(shè)備進(jìn)行通信。例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）還在現(xiàn)代機(jī)器人操作的工廠中使用最新的傳感器。
這些設(shè)備可以通過(guò)各種協(xié)議或基礎(chǔ)設(shè)施管理系統(tǒng)相互通信。其原理是相同的，無(wú)論是其物聯(lián)網(wǎng)還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），其數(shù)據(jù)從要分析和執(zhí)行的設(shè)備中收集和整合。而簡(jiǎn)單的事實(shí)是，機(jī)器能夠比人類(lèi)更容易和更快地壓縮數(shù)據(jù)。通過(guò)自動(dòng)化軟件可以進(jìn)行整理。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將自我監(jiān)控，自我修復(fù)，自適應(yīng)和自我完善
機(jī)器學(xué)習(xí)保證了設(shè)備在與其他設(shè)備協(xié)調(diào)配合時(shí)變得更加準(zhǔn)確。機(jī)器學(xué)習(xí)意味著設(shè)備將自己進(jìn)行調(diào)整，并通過(guò)數(shù)據(jù)輸入提高效率。數(shù)據(jù)將驅(qū)動(dòng)機(jī)器進(jìn)行的調(diào)整。應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心的情況下，這種機(jī)器學(xué)習(xí)將圍繞數(shù)據(jù)中心的電力和制冷，能力規(guī)劃等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）使用傳感器數(shù)據(jù)，機(jī)器對(duì)機(jī)器通信，以及自動(dòng)化技術(shù)來(lái)整合機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)。智能機(jī)器比人類(lèi)收集和吸收數(shù)據(jù)更好。他們可以快速一致地做到這一點(diǎn)，這使得組織能夠發(fā)現(xiàn)效率低下的物理設(shè)備，并有助于避免停機(jī)。
市場(chǎng)對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）有什么看法？
根據(jù)會(huì)計(jì)與咨詢機(jī)構(gòu)普華永道事務(wù)所的調(diào)查研究，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）市場(chǎng)將使物聯(lián)網(wǎng)價(jià)格下降到現(xiàn)在的十分之一，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也可能達(dá)到1000億臺(tái)。這是因?yàn)樵谑澜绺鞯爻汕先f(wàn)的工廠的機(jī)器上有多個(gè)傳感器。來(lái)自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)將要求數(shù)據(jù)中心需要更多的容量。好消息是，這些趨勢(shì)并不是一夜之間形成的，而是需要一個(gè)過(guò)程。
一些預(yù)測(cè)說(shuō)，北美工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）相關(guān)支出市場(chǎng)將達(dá)到599億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率為13．1％。歐洲工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）市場(chǎng)將達(dá)到629億美元，同比增長(zhǎng)11．9％。醫(yī)療保健領(lǐng)先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）部門(mén)將達(dá)到338億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率為10．5％。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，遠(yuǎn)程操作機(jī)器人以及人工智能市場(chǎng)規(guī)模將在2021年達(dá)到19億美元。亞太地區(qū)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到14．4％，中國(guó)和印度部署智能工廠將會(huì)在亞太地區(qū)領(lǐng)先。
調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的報(bào)告顯示，2016年全球在新型物聯(lián)網(wǎng)硬件的支出超過(guò)每分鐘250萬(wàn)美元，到2021年，每一小時(shí)將會(huì)購(gòu)買(mǎi)和安裝100萬(wàn)個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
數(shù)據(jù)中心為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)做好準(zhǔn)備
為了更好地了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，影響和市場(chǎng)規(guī)模，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行一些準(zhǔn)備。像任何基礎(chǔ)架構(gòu)升級(jí)一樣，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商必須評(píng)估當(dāng)前狀態(tài)。就像高速公路和橋梁需要修理和升級(jí)一樣，但數(shù)據(jù)中心可能更難評(píng)估，因此需要進(jìn)行一些升級(jí)來(lái)識(shí)別和監(jiān)控未使用的計(jì)算，可用帶寬和存儲(chǔ)容量。
數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商在準(zhǔn)備工作中需要考慮的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有兩個(gè)方面。第一個(gè)方面是數(shù)據(jù)中心對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)流做好準(zhǔn)備，所有工業(yè)消費(fèi)都將來(lái)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中心都將通過(guò)數(shù)據(jù)中心的所有外部設(shè)備（消費(fèi)者和工業(yè)用戶）。這是一個(gè)容量規(guī)劃問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心是否有足夠的帶寬來(lái)處理通過(guò)基礎(chǔ)架構(gòu)的所有數(shù)據(jù)的流量？了解數(shù)據(jù)中心可用容量（電力，制冷，服務(wù)器，路由器，數(shù)據(jù)管道）的想法是應(yīng)對(duì)這種情況所面臨的問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理軟件需要發(fā)揮作用。智能工具對(duì)于整合所有硬件并了解數(shù)據(jù)中心當(dāng)前的容量將至關(guān)重要。將基礎(chǔ)設(shè)施，IT和外部信息集中在一起，以優(yōu)化整個(gè)數(shù)據(jù)流，同時(shí)消除雜亂的信息干擾，以便工作人員能夠看到重要的內(nèi)容。 DCIM解決方案將提供從容量規(guī)劃到容量管理的實(shí)時(shí)容量的監(jiān)控，趨勢(shì)，預(yù)測(cè)，以及“假設(shè)”場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的第二個(gè)方面是如何使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)改進(jìn)數(shù)據(jù)中心本身的運(yùn)營(yíng)。因?yàn)閿?shù)據(jù)中心有很多傳感器連接到物理設(shè)備，所以這是利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能的理想選擇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)承諾以更低的成本，更高的可用性幫助數(shù)據(jù)中心更有效地運(yùn)營(yíng)。事實(shí)上，數(shù)據(jù)中心可以成為其他制造工廠成功實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的模式，因?yàn)樗鼈冏钣锌赡芤I(lǐng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變革。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來(lái)相當(dāng)大的變化，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，將給數(shù)據(jù)中心設(shè)施帶來(lái)巨大利益。
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