1 信息工廠理念的產(chǎn)生背景
1．1信息技術(shù)應用的演化
大量學者都一直在致力于探索信息技術(shù)應用和信息社會發(fā)展的過程和軌跡，以期描繪未來信息技術(shù)和社會的發(fā)展藍圖。D．泰普斯科特指出，信息技術(shù)的應用經(jīng)歷了三個方面重要轉(zhuǎn)變：從個人電腦到群體計算機工作網(wǎng)絡；從孤立系統(tǒng)到聯(lián)合系統(tǒng)；從內(nèi)部到跨企業(yè)計算機網(wǎng)絡。M．S．莫頓、s．朱波夫等人也指出，信息技術(shù)的應用已經(jīng)和正在延續(xù)以下三個階段：工作自動化、信息管理和經(jīng)營轉(zhuǎn)型。通過對信息技術(shù)應用歷史的回顧，我們可以發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)一旦進入組織中，就會對勞動力產(chǎn)生深遠的影響，即重組了組織結(jié)構(gòu)（例如目前組織的網(wǎng)狀化分布、工作環(huán)境的改變、區(qū)域和地域的靈活化等），信息技術(shù)本身的使用也為管理其它資本提供了廣泛的可供選擇的方式。相對于物質(zhì)和能量，信息在目前已經(jīng)可以憑借信息技術(shù)實現(xiàn)時間和空間范疇中的自由轉(zhuǎn)換。當今企業(yè)廣泛地利用信息技術(shù)管理信息資源，使企業(yè)在信息活動中獲得增值效應，具體體現(xiàn)為通過提高效率（例如決策效率、業(yè)務活動效率）和降低成本（例如企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)成本、協(xié)調(diào)成本和企業(yè)外部的交易成本），進而獲取競爭優(yōu)勢。過去的半個世紀中，政府也極大地擴大了對經(jīng)濟和社會活動的干預，產(chǎn)生了一個完全由信息流和基于信息的決策步驟所組成的全新的管理模式。但是，信息技術(shù)并不能決定社會的演變，受到信息技術(shù)影響的組織結(jié)構(gòu)等因素自身也存在不斷優(yōu)化和迭代，它們反過來又將對信息技術(shù)的應用產(chǎn)生影響。R．Kaplinsky認為社會、經(jīng)濟與制度因素對于一種新的信息技術(shù)應用范式的形成是起著決定作用的。新的信息技術(shù)的特征在其應用范式的構(gòu)建與發(fā)展中起著主要作用，并將其內(nèi)部邏輯的物質(zhì)性強加于自身的革新進程與社會組織演化進程之中。
目前，人工智能和通訊技術(shù)的不斷創(chuàng)新、擴散與遷移，加上數(shù)據(jù)倉庫和互聯(lián)網(wǎng)所提供的海量數(shù)據(jù)和信息資源，使得信息和信息技術(shù)的可獲得性得到增強。并且信息的生產(chǎn)過程可以同它的物質(zhì)支持分離，信息生產(chǎn)過程中，勞動力、信息技術(shù)和其它各種資源分工明確，生產(chǎn)的每一個階段都有不同的勞動力和功能性要求，它們形成了不同的空間要求。這都使得信息能夠作為一種獨立的資源而得到單獨的生產(chǎn)和管理。信息消費個性化的趨勢和信息資源的結(jié)合決定了信息資源的利用并不共享一種單一的模式，信息消費者要能夠根據(jù)自身需求自主地定義所需要進行的信息生產(chǎn)活動，信息不應再依附于業(yè)務流程或行政事務等。信息組織和信息系統(tǒng)面向各種信息需求，必須能夠產(chǎn)出不同的信息，由于是直接面向需求，這種信息產(chǎn)出必須類似于“強定制化”的產(chǎn)品，即信息生產(chǎn)過程不再由信息組織和信息系統(tǒng)統(tǒng)一確定，信息組織和信息系統(tǒng)能夠提供不同“加工深度”的信息，并能支持信息用戶對于信息的理解和再次加工。
1．2信息管理方式需要變革
現(xiàn)有的信息管理方式僅從信息生產(chǎn)鏈末端（即信息產(chǎn)品）入手，來尋求面向可能性應用的冗余與組織所追求的效率之間的平衡，而非信息生產(chǎn)過程。這種追求靜態(tài)平衡的信息管理方式，在加入時間變量之后所存在的問題就凸現(xiàn)出來，即面向特定主題的信息往往經(jīng)過不可恢復性的處理，不再具有轉(zhuǎn)換價值，信息系統(tǒng)和信息技術(shù)的應用形態(tài)只能依賴于原有的模式發(fā)展，形成信息系統(tǒng)的“煙囪式”架構(gòu)（stovepipe architecture）。信息資源和信息系統(tǒng)的整合與集成，在目前只能通過系統(tǒng)之間的接口技術(shù)得以實現(xiàn)。眾多的接口連同系統(tǒng)之間的信息流形成了日益龐雜的“蛛網(wǎng)”型信息架構(gòu)，而這反過來又限定了信息系統(tǒng)的整合和發(fā)展方向。此外，這種架構(gòu)還面臨一個無法回避的問題，即新的信息技術(shù)的應用。原有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和信息因面向特定主題而被處理，無法隨意的遷移至新的信息系統(tǒng)之中，所以，信息技術(shù)的應用受到原有數(shù)據(jù)和信息的限制。以技術(shù)創(chuàng)新為例，P．德魯克認為，在靈機一動基礎上形成的技術(shù)創(chuàng)新，恐怕比其他各種原因引發(fā)的創(chuàng)新總和還要多。國外研究證實，企業(yè)大多數(shù)的創(chuàng)造性活動起初都是未經(jīng)企業(yè)計劃正式安排的，發(fā)生于最沒有預料到的地方。非官方性質(zhì)的活動是員工未經(jīng)正式批準的自發(fā)行動，因而如果鼓勵創(chuàng)新，就需要向員工實時提供初期的創(chuàng)新型活動所需的各種數(shù)據(jù)和信息，他們所需的這類數(shù)據(jù)和信息目前被視為“分散冗余”，目前對于這類冗余資源的管理采用的是序化的方式，即從管理的角度規(guī)范化信息資源，但是在不同的應用中同一數(shù)據(jù)和信息面向特定主題被處理，應用價值降低，在某些情境下甚至無法被利用。
如前文所述，當前社會信息泛濫現(xiàn)象尤其嚴重。大量的信息得不到組織和控制，加重了個人和組織的選擇、獲取信息的負擔，使信息消費的成本大大增加。在信息數(shù)量激增的同時，信息的質(zhì)量卻在下降。各種虛假信息、無用信息、有害信息混雜于社會信息流中。造成了信息污染，不僅增加了信息消費的成本，而且加劇了信息消費的風險。這些問題的解決也有賴于信息管理方式的變革，即不能再采用目前常見的“推送式”，而應為“拉動式”——信息在沒有需求時。將不存在，而只有數(shù)據(jù)和信息原料。Humphrey等認為新的信息技術(shù)應用范式應當具有兩個基本特征，即新的信息技術(shù)的核心聚焦于信息處理上以及信息技術(shù)的影響更多的體現(xiàn)于過程上，而非產(chǎn)品上。更進一步，我們認為未來信息技術(shù)的應用更傾向于構(gòu)建專門的信息組織和信息系統(tǒng)，全面統(tǒng)籌信息資源的應用，并且由于信息生成的功能，信息組織在信息社會各類組織的等級制度中將占據(jù)更為主導的地位，信息組織應當更為獨立的運行，而不應當再依附于特定的物質(zhì)生產(chǎn)活動。在獨立生產(chǎn)信息的信息系統(tǒng)中，當系統(tǒng)要素之間的復雜性超過了特定閥限，我們可以將這種復雜作用的要素分離出來作為獨立的模塊，從而把復雜的作用內(nèi)化和限定于模塊內(nèi)部，各個半自律的模塊依賴于相互之間的弱化關(guān)系和邏輯規(guī)則組成整體的信息系統(tǒng)或信息生產(chǎn)過程。因此，這樣構(gòu)建的信息系統(tǒng)在保證整體框架一致性、信息流程一體化的同時，還能夠保證各個構(gòu)件之間的相對獨立性。而這種相對分散化的信息生產(chǎn)過程按照各個子結(jié)構(gòu)不同的信息生產(chǎn)功能，可以復制諸如企業(yè)和政府組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)和空間邏輯的等級模式。平行于物質(zhì)和能量，信息的資源性本質(zhì)在這種管理模式下才得到相對于傳統(tǒng)模式下的修正性體現(xiàn)。因此，信息資源管理的模式需要變革。
2 信息工廠理念的實現(xiàn)
2．1信息工廠理念的提出
我們可以從上述分析中洞悉出未來一種可行的信息化范式就是信息工廠。信息工廠歷史性的出現(xiàn)正逐步取代現(xiàn)有信息系統(tǒng)。信息工廠作為一種新的信息資源管理模式，能夠解決現(xiàn)有信息資源管理所面臨的諸多問題。新的信息資源管理導向和新的信息價值實現(xiàn)根據(jù)信息消費所帶來的動力組織運行，整個過程都將通過信息工廠的信息流進行整合。信息工廠將分離出專門的權(quán)力機構(gòu)和人才隊伍進行更為專業(yè)化的信息活動；信息技術(shù)從組織日常運行過程中分離出來，雖然并非物理上的分離，但它至少不是信息活動的動力以及信息組織運轉(zhuǎn)的邏輯來源，信息活動以及信息組織運轉(zhuǎn)都將基于既有的信息消費意愿。并且信息工廠應當具有這樣一種功能，即分離信息與特定的信息技術(shù)，可以通過提供粒度最細的數(shù)據(jù)和信息原料，為不同信息技術(shù)提供支持。這樣就構(gòu)建了支持不斷優(yōu)化的信息工廠，信息技術(shù)作為信息資源管理的一種工具，并且作為信息工廠發(fā)展所憑借的物質(zhì)基礎之一，能夠采用模塊化的方式進行變更。信息工廠也在頻率不斷增加的信息技術(shù)革新浪潮中具有高度的適應性。由于信息工廠對于多樣化信息技術(shù)以及流程性、模塊化信息生產(chǎn)的支持，只要數(shù)據(jù)和信息原料存在，強定制化的信息需求以及不同加工深度的信息都能得到實現(xiàn)。
1997年，比爾·恩門及其合作者正式提出了企業(yè)信息工廠（corporation informatifactory，CIF）的概念，隨后比爾·恩門又獨立提出并描繪出什么是政府信息工廠（govemment information factory，GIF）。信息工廠（information ktory）是伴隨著信息資源重要性的提高以及信息技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的。信息工廠應當是這樣一種架構(gòu)，即能夠滿足所有信息需求和請求。它囊括了數(shù)據(jù)和處理、活躍型數(shù)據(jù)和不活躍數(shù)據(jù)、操作型處理和信息型處理、網(wǎng)絡通訊、數(shù)據(jù)粒度、數(shù)據(jù)的多維處理、數(shù)據(jù)整合、跨部門的訪問數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全等。信息工廠能夠以一致、集成的方式處理數(shù)據(jù)和信息。它變革了組織與其信息系統(tǒng)之間的關(guān)系，即信息系統(tǒng)不再依附于組織，成為相對獨立的信息產(chǎn)品生產(chǎn)者，信息活動均在此進行；其它的機構(gòu)或部門作為數(shù)據(jù)原料的供應者和信息產(chǎn)品的消費者，不再直接單獨設置專門的信息部門，不再需要完成所有的信息活動。信息工廠最初為一種數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建邏輯，后又發(fā)展為一種新的信息系統(tǒng)構(gòu)建模式，成為組織構(gòu)建信息系統(tǒng)以及信息機構(gòu)的一種指導思想。目前，對于各種信息技術(shù)應用的集成、各種信息資源的整合已成為信息管理界、經(jīng)濟管理界的研究熱點之一。
2．2信息工廠的實踐探索
盡管現(xiàn)有信息資源管理模式的創(chuàng)新并未采用信息工廠的說法，但這其中的部分邏輯和信息工廠有著相似之處。對于采用信息工廠的模式進行信息資源管理，在企業(yè)和政府層面均有相關(guān)的探索。自從比爾·恩門創(chuàng)造性地提出企業(yè)信息工廠的概念之后，企業(yè)界和學術(shù)界紛紛開始對企業(yè)信息工廠的實現(xiàn)問題進行不斷探索，部分企業(yè)已將企業(yè)信息工廠作為建設新一代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的綱領和思維框架。例如我國的蓬天信息系統(tǒng)有限公司在數(shù)據(jù)倉庫和決策支持系統(tǒng)的設計過程中就利用了企業(yè)信息工廠的思想，而SAP公司的SAP BW系列軟件也越來越接近企業(yè)信息工廠架構(gòu)。而美國則是最早進行政府層面信息工廠實踐的國家。早在1996年美國國會就通過Clinger．Cohen法案，明確指出政府部門缺乏展現(xiàn)以及協(xié)調(diào)和管理整個信息系統(tǒng)建設、使用、維護的總體框架。針對法案要求，1999年美國各級政府部門CIO（chief information officer）組建委員會。出版了企業(yè)架構(gòu)的評測標準及實踐指導文檔，稱為聯(lián)邦企業(yè)架構(gòu)框架（Federal Enterprise Architecture Framework，F(xiàn)EAF），為各級聯(lián)邦政府的信息機構(gòu)設置提供參考標準，支持我們所說的政府層面信息工廠的建立。隨后美國各級政府部門陸續(xù)發(fā)布各自的企業(yè)架構(gòu)，如美國財政部的TEAF（TreasuryEnterprise Architecture Framework）、美國國防部的DODAF（Department of Defense Architecture Frame-work）、美國環(huán)保局架構(gòu)EPAF（Envimronmental Protection Agency Architecture Framework）等。這些法案和架構(gòu)為特定層面的政府機構(gòu)整合信息系統(tǒng)提供了依據(jù)，而且基于它們所建立起的信息系統(tǒng)也符合信息工廠的構(gòu)建邏輯。在9．11恐怖襲擊事件之前，美國政府需要的是高效率、一致性地處理信息。而9．11事件之后，美國政府意識到需要更大程度上跨越政府部門的界限共享和整合數(shù)據(jù)，更多地關(guān)注國家安全。因此，美國政府在2001年9月15日因為9．11事件而著手于構(gòu)建自身的政府信息工廠。但是，美國政府聯(lián)邦層面的政府信息工廠目前仍然沒有得到完全的實現(xiàn)。盡管真正意義上的信息工廠還未出現(xiàn)，但是通過分析眾多組織探求新的信息資源管理模式的過程，我們發(fā)現(xiàn)他們都自覺或不自覺地把信息作為更為獨立的資源加以對待，而且信息資源的理模式也正在逐步趨近于信息工廠。
2．3信息工廠的一般架構(gòu)
根據(jù)比爾·恩門等的描述，信息工廠支持最低粒度數(shù)據(jù)的存儲，并能面向各種應用，那么其一般架構(gòu)應當包括如下幾個部分：
（1）信息源。信息源可以是互聯(lián)網(wǎng)絡、組織內(nèi)的信息系統(tǒng)等，由自動抓取軟件將這些信息提取進入信息工廠。
（2）轉(zhuǎn)換層。轉(zhuǎn)換層根據(jù)企業(yè)級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)換邏輯改造、重組、集成數(shù)據(jù)原料和初始信息。數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換層后進入數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。
?。?）數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫的根本任務是按照一定的邏輯存儲數(shù)據(jù)和信息，為信息車間和應用車間提供數(shù)據(jù)原料。
?。?）備用存儲。為了減少數(shù)據(jù)倉庫的造價和緩解存儲系統(tǒng)、訪問系統(tǒng)的壓力，數(shù)據(jù)倉庫還可以采用備用存儲作為其擴展組件，以利用盡可能低的成本存儲海量的備用數(shù)據(jù)。備用存儲作為數(shù)據(jù)倉庫的擴展保持和數(shù)據(jù)倉庫一致的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)粒度。
?。?）操作型數(shù)據(jù)存儲。操作型數(shù)據(jù)存儲主要用于對部分數(shù)據(jù)做實時處理時所進行的暫時存儲。一般來說，它根據(jù)臨時性的信息需求從數(shù)據(jù)倉庫中抽取數(shù)據(jù)進行處理，然后轉(zhuǎn)化進入應用車間。
?。?）數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)集市是為滿足特定信息消費者的信息需求、快速解決某些具體問題而建立的一種靈活的分析型環(huán)境。數(shù)據(jù)集市根據(jù)長期定制的規(guī)則抽取數(shù)據(jù)原料，并按照特定邏輯和需求對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、格式和粒度等進行處理。
?。?）應用。應用根據(jù)用戶所定義的信息需求完成對數(shù)據(jù)原料的臨時性抽取、處理，對來自數(shù)據(jù)集市和操作型數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)進行分析等工作，以滿足用戶信息需求，其實現(xiàn)依賴于用戶的前臺操作。
?。?）元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，記錄信息工廠中關(guān)于數(shù)據(jù)、信息等類型、結(jié)構(gòu)、主題等的描述以及相關(guān)操作的日志。
2．4信息工廠運營和管理
如圖1所示，根據(jù)所處理信息的程度，可以把信息工廠分為數(shù)據(jù)原料車間、信息車間、應用車間。
數(shù)據(jù)原料車間的職責是從環(huán)境獲取各種數(shù)據(jù)、信息等。數(shù)據(jù)原料的質(zhì)量將影響到最終信息產(chǎn)品的質(zhì)量。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，未來外部數(shù)據(jù)和信息的獲取將逐步通過應用軟件自動實現(xiàn)，例如可以利用內(nèi)容管理等技術(shù)根據(jù)自己定義的數(shù)據(jù)或信息需求對互聯(lián)網(wǎng)上的信息進行自動抓取，并對采集到的各種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行抽取、凈化、轉(zhuǎn)換并裝載至數(shù)據(jù)倉庫和備用存儲中。數(shù)據(jù)原料車間是整個信息工廠運營的基礎，其構(gòu)建需要解決一個關(guān)鍵問題：如何定義信息工廠的數(shù)據(jù)粒度和數(shù)據(jù)架構(gòu)？因為信息工廠面向所有需求，那么數(shù)據(jù)原料車間應該構(gòu)建全局性的數(shù)據(jù)架構(gòu)，以保證信息生產(chǎn)能夠覆蓋所有現(xiàn)實的和潛在的信息需求。而且其中所存儲的數(shù)據(jù)要具有可用性，即維持最低粒度存儲。最低粒度的數(shù)據(jù)經(jīng)過匯總、轉(zhuǎn)換等過程總能滿足相關(guān)的需求，而且這種模式下的數(shù)據(jù)可以做到一次性存儲，減少冗余信息。
圖1 信息工廠架構(gòu)圖
信息車間主要對原料數(shù)據(jù)進行預處理和臨時性存儲。其中數(shù)據(jù)集市是為長期的信息需求所準備的，例如，對個體層面的信息需求，根據(jù)其用戶偏好和信息消費習慣從數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù)并對其進行匯總等預處理，然后存儲至數(shù)據(jù)集市，推送至前臺客戶端。而臨時性的信息需求則由操作型數(shù)據(jù)存儲從數(shù)據(jù)倉庫中抽取數(shù)據(jù)原料并加工。和數(shù)據(jù)集市不同的是，數(shù)據(jù)集市完成的是面向長期、穩(wěn)定的信息需求，主動把數(shù)據(jù)推向客戶，而臨時性數(shù)據(jù)存儲則是由客戶主動拉動的。需要說明的是，信息車間主要是基于用戶的信息消費記錄而提煉出信息消費規(guī)則，或者由用戶自行定義信息需求，然后經(jīng)由信息車間自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)原料的抽取、處理等工作。信息車間存在的主要意義在于減少相似信息產(chǎn)品生產(chǎn)過程中人的參與，批量滿足那些同質(zhì)性的信息需求。
應用車間是信息工廠和用戶交互的界面，其中也包括諸如商務智能、搜索引擎等應用。應用是實現(xiàn)用戶需求的終端，也同時是信息工廠價值實現(xiàn)的地方，數(shù)據(jù)原料車間、信息車間等所進行的操作均是為了向用戶端提供需要處理的對象。信息和數(shù)據(jù)如果按照之前定義的需求或主題存儲，那么當新的需求以及新的信息技術(shù)引入時，會面臨歷史數(shù)據(jù)不支持的障礙，這也是現(xiàn)有信息資源利用過程中最經(jīng)常遇到的問題之一。由于信息工廠存儲著基于全局性數(shù)據(jù)架構(gòu)的、最低粒度的數(shù)據(jù)和信息，因此也能更好地支持新的信息技術(shù)引入。
這三個車間分別扮演不同的角色，從數(shù)據(jù)處理的角度來看，具有遞進性，但是從功用的角度來看，則在專業(yè)性等方面又有所偏向，圖2給出了信息工廠組成和信息需求滿足之間關(guān)系的示意圖，信息工廠的3個車間（數(shù)據(jù)原料車間、信息車間和應用車間）分別支持不同類型的信息需求，即所滿足的分別為定制化信息需求、專業(yè)信息需求和所有信息需求。數(shù)據(jù)原料車間支持各種最低粒度數(shù)據(jù)的一次性存儲，而且不斷有新的數(shù)據(jù)補充進來，實現(xiàn)信息工廠和外部數(shù)據(jù)源之間的交換；信息車間則是面向用戶的長期和臨時性的需求，并通過應用車間實現(xiàn)信息工廠和用戶需求的交換，而應用車間中匯集著各種技術(shù)和工具，并且支持新技術(shù)，整個信息工廠功能可隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷豐富和完善。這些共同構(gòu)建了基于信息工廠的信息生態(tài)系統(tǒng)：不同的車間分別面向不用的應用，相互關(guān)聯(lián)、相互協(xié)作，信息工廠支持自身的優(yōu)化和成長（例如新技術(shù)的引入），并且能夠針對內(nèi)外部環(huán)境的變化而自組織和自適應（例如根據(jù)需求調(diào)整信息車間的信息產(chǎn)出），最終形成一個具有凝聚力的、協(xié)調(diào)一致的信息處理環(huán)境。
圖2 信息工廠組成和信息需求滿足
3 信息工廠模式下的幾個推論
3．1 信息素養(yǎng)和信息需求決定信息權(quán)力
信息權(quán)力來自于對信息的擁有。當前狀況來看，信息分散于各個組織、部門或者個體，信息擁有者的信息權(quán)力體現(xiàn)在是否愿意共享信息。信息工廠中的數(shù)據(jù)和信息以最低粒度被存儲，面向各方的信息需求，這造成兩個方面的結(jié)果：一方面，之前分散的信息被集中于信息工廠中，更為關(guān)鍵的是，從全局的角度。之前重復存在的冗余信息被做到一次性存儲，減少了冗余信息的存在，盡管仍然會因為風險的考慮而對數(shù)據(jù)倉庫等進行備份存儲，但不可否認的是，之前由于冗余信息而在社會中存在的“冗余權(quán)力”將消失。例如，A組織或個體擁有該信息而具備信息權(quán)力，那么B同樣如此，那么在信息工廠存在的情況下，信息做到一次性存儲，因此冗余的信息權(quán)力將會消失。
另一方面，由于信息共享程度增加，數(shù)據(jù)和信息的可獲得性和可用性也都增強，基于信息擁有所獲得的權(quán)力也將減弱、甚至消失。那么，未來的信息將不再具備價值了嗎？顯然不是。一般而言，數(shù)據(jù)和信息作為公共品而存在，各種應用工具和方法也將逐步呈現(xiàn)出無差異化，這時數(shù)據(jù)和信息僅僅是原料，信息權(quán)力來自于對這些數(shù)據(jù)和信息的理解和利用。如果具備較高的信息素養(yǎng)，并能定義和提供出差異化的信息需求，那么信息和數(shù)據(jù)的價值將被增加，信息權(quán)力將轉(zhuǎn)移至那些知道怎樣利用這些信息的個體和組織中。
3．2信息聯(lián)盟的出現(xiàn)
當然，信息工廠的出現(xiàn)將重構(gòu)信息管理模式?，F(xiàn)有組織間或者部門間的信息共享行為可以整合不同主體的信息資源，但是整個過程仍然由主體自己控制，即主體可以自主決定是否共享某種信息。而信息工廠的出現(xiàn)則對所有數(shù)據(jù)和信息實現(xiàn)統(tǒng)一管理，它構(gòu)成數(shù)據(jù)和信息的統(tǒng)一來源?，F(xiàn)有模式下，個體或組織之間基于契合或合同而形成聯(lián)盟，進而產(chǎn)生相應的協(xié)作。而在信息工廠模式下，各個個體或組織都致力于建設和維護信息工廠的運營，所需的原料也來自于此。這樣就基于信息工廠而在整體層面形成互惠的共同體。從目前的研究來看，信息共享和系統(tǒng)整合與系統(tǒng)整體績效之間存在正相關(guān)關(guān)系。信息工廠作為信息系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢也實現(xiàn)了信息的充分共享。以企業(yè)間的合作為例。借助于數(shù)據(jù)倉庫，供應鏈信息對各個企業(yè)的可見性顯著增加，即供應鏈中的信息需求者對諸如購買、生產(chǎn)、分銷之類的關(guān)鍵活動和流程都能有著即時、準確的理解，信息的可見性是增進企業(yè)間協(xié)作的基礎，并能夠支持業(yè)務流程的改善和戰(zhàn)略性組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整。因此，供應鏈信息聯(lián)盟中的企業(yè)整體將從中獲益。那么，信息在個體或組織間充分共享，那么這種共享給聯(lián)盟所創(chuàng)造的價值如何分配？這同樣是實現(xiàn)信息工廠時亟待解決的問題。
3．3數(shù)字圖書館：機遇和威脅并存
信息工廠能夠以一致、集成的方式處理數(shù)據(jù)和信息，而且不再依附于特定的組織，成為相對獨立的信息產(chǎn)品生產(chǎn)者，信息活動均在此進行。每個個體都可以是信息工廠的數(shù)據(jù)源和信息源，與此同時，又可以是信息工廠的消費者和信息價值的創(chuàng)造者，這樣每個主體都參與到信息工廠的運營和管理中，和信息工廠不斷的交互，信息工廠也構(gòu)建了信息生態(tài)系統(tǒng)。每個個體將根據(jù)信息工廠所提供的信息安排和組織生產(chǎn)、進行分工與協(xié)作，整個信息聯(lián)盟內(nèi)部將基于信息工廠而實現(xiàn)自組織和自調(diào)整，實現(xiàn)基于信息的運營模式的再造。
信息工廠的核心是構(gòu)建并維持支持海量存儲的數(shù)據(jù)倉庫，具有很大的公益性。從當前發(fā)展趨勢來看，公共的數(shù)字圖書館將逐步扮演這一角色。這一方面是因為信息工廠首先就需要構(gòu)建一個全局型架構(gòu)，而數(shù)字圖書館則具有對全局性管理的能力；另一方面是因為知識是信息工廠存儲的主要內(nèi)容之一。且隨著數(shù)字圖書館的逐步發(fā)展，其技術(shù)也將支持低粒度數(shù)據(jù)，那么這使得業(yè)務型、事務型數(shù)據(jù)存儲成為可能。盡管如此，數(shù)字圖書館仍然面I臨很大的挑戰(zhàn)，最重要的就是對現(xiàn)有知識打碎后的重構(gòu)。如何將現(xiàn)有知識載體，例如論文和專著，所包含的知識提煉出來，并對其進行低粒度化，這不僅涉及到技術(shù)層面。而且現(xiàn)有知識管理和創(chuàng)新的模式均要發(fā)生變化。但是，提供低粒度化的知識能夠進一步提升論文、專著等的利用價值，而且做到一次性存儲，這也是未來的發(fā)展趨勢。因此，我們認為，信息工廠是未來的發(fā)展趨勢，數(shù)字圖書館將扮演更加重要的角色，甚至成為未來社會的信息組織和信息中心，那么如何面對這些機遇和挑戰(zhàn)，將是一個值得探索的問題。
4 結(jié)束語
信息工廠是信息化、信息系統(tǒng)、信息組織構(gòu)建模式的一種創(chuàng)新，它變革了傳統(tǒng)信息系統(tǒng)、信息組織的運行邏輯，開辟了信息資源管理的新的研究方向，顛覆了信息產(chǎn)品消費和生產(chǎn)之間的傳統(tǒng)關(guān)系。在信息工廠的框架下，企業(yè)管理、政府管理等模式可以移植到信息管理中，全面質(zhì)量管理等思想也可以在信息生產(chǎn)過程中得到體現(xiàn)。國外學者的理論研究和實踐證明，只有信息生產(chǎn)和管理模式發(fā)生根本變化，才能建立新型的、符合未來需求的信息系統(tǒng)和信息組織。目前國內(nèi)和國外真正了解信息工廠內(nèi)涵的學者還很少，而系統(tǒng)、深入研究信息工廠模型的更是鳳毛麟角。本研究只是對信息工廠的構(gòu)建和管理等問題進行初步的探索，信息工廠的實現(xiàn)，不僅依賴于信息技術(shù)的進一步發(fā)展，更依賴于信息管理等研究領域和實踐操作的創(chuàng)新。
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